Acum 10 ani, @GoogleDeepMind's AlphaGo a devenit primul program care a învins un campion mondial la Go — un joc cu mai multe mișcări decât atomi în univers. AlphaGo a câștigat cu ajutorul piesei "Move 37", o fază neconvențională pe care experții au crezut-o o greșeală. Iată cum această victorie a anunțat era modernă a inteligenței artificiale și a condus la un deceniu de descoperiri 🧵 științifice ↓

Succesul AlphaGo a demonstrat potențialul AI de a ne ajuta să înțelegem mai bine vastele complexități ale lumii fizice. 🧬 Aceasta a dus la AlphaFold, care în 2020 a rezolvat "problema predicției structurii proteinelor" — o provocare majoră de 50 de ani, vitală pentru înțelegerea bolilor și dezvoltarea de noi medicamente. 🔬 De atunci, am pus la dispoziție gratuit structuri proteice 200M+ pentru a ajuta cercetătorii 3M+ să abordeze totul, de la vaccinurile împotriva malariei până la enzimele care consumă plastic. 🏆 În 2024, această lucrare a câștigat Premiul Nobel pentru Chimie, acordat lui @demishassabis și John Jumper în numele echipei AlphaFold.

Tehnologia AlphaGo a trecut de la tabla de joc la cea mai dificilă matematică de pe planetă. 🥈 Abordări similare au ajutat AlphaProof, împreună cu AlphaGeometry, să devină primele sisteme AI care au obținut argintul la Olimpiada Internațională de Matematică (IMO). 🥇 Recent, o versiune avansată a Gemini Deep Think a mers și mai departe, obținând performanțe de medalie de aur la IMO 2025. Acum aplicăm acest raționament celor mai complexe și deschise provocări din știință și inginerie.

AlphaEvolve, un agent AI inspirat de metodele de căutare ale AlphaGo, descoperă cum să facă calculatoarele să funcționeze mai eficient. 💻 Recent, a fost folosită pentru a descoperi o metodă nouă de a multiplica matricile — matematica de bază care alimentează aproape toată inteligența artificială modernă. Optimizând codul la cel mai de bază nivel, facem ecosisteme întregi, de la centre de date la calcul cuantic, mai rapide și mai sustenabile.