Cum am condus un sistem AI asemănător OpenClaw, 1993. Primele mele experimente cu agenți AI și drumul către prima companie fără oameni În 1993, am folosit Macintosh-ul Apple pentru a împinge limitele AI timpurii în calculul personal. Charles River Analytics a lansat Open Sesame!, primul asistent software inteligent din lume, pe care l-am modificat pentru a fi un motor AI timpuriu. Acest agent de învățare a fost o schimbare majoră, conceput pentru a observa comportamentul utilizatorilor, a identifica sarcinile repetitive și a le automatiza. Rula pe System 7, suportând până la 12 operațiuni Finder, cum ar fi gestionarea fișierelor și administrarea ferestrelor. Era magie și nu exista nimic asemănător. A fost construită de oameni de știință în AI din Boston. A fost construit pe învățarea automată timpurie: recunoașterea tiparelor prin euristici și statistici, a învățat prin demonstrație, apărând oferte de automatizare a rutinei după ce a observat tiparele de 3-5 ori. În câteva săptămâni, aproape toate utilizările tale obișnuite pe Macintosh ar putea fi automatizate fără niciun input din partea ta, doar apăsând da. Desigur, pe atunci nu exista deep learning, ci doar AI bazat pe reguli cu un script asemănător AppleScript pentru ajustări. Era eficient pe Mac-urile cu RAM de 4MB, un adevărat precursor al agenților de astăzi precum Siri sau OpenClaw. Am luat Open Sesame! săptămâna în care a fost lansat și l-a instalat pe Quadra și PowerBook-urile mele. În prima zi, m-a urmărit cum deschid foldere, lansez stack-uri HyperCard și organizez fișierele pentru proiectele mele de tehnologie vocală. Până la mijlocul săptămânii, mi-a automatizat rutina de dimineață: deschiderea emailului, aranjarea ferestrelor, preîncărcarea documentelor: economisindu-mi ore. Dar am văzut mai mult potențial. L-am modificat drastic, modificându-i algoritmii pentru a adăuga reguli contextuale, cum ar fi declanșatoare bazate pe timp sau backup-uri cu activitate redusă. De asemenea, am trimis peste 45.000 de emailuri către potențiali clienți cu conținut personalizat unic pe care îl aveam despre acea persoană. Am conectat automatizări și modemuri integrate pentru sarcinile timpurii de rețea, am accesat multe BBS-uri și am construit un ziar de dimineață. L-am transformat într-un agent persistent care acționa independent, iar sistemul CRON l-a făcut cu adevărat puternic. Am sunat la companie și le-am oferit modificările mele, inclusiv un sistem de auto-învățare. Dar nu aveau un plan pe termen lung. Erau cercetători și acesta era doar un caz de probă. Pentru mine, am dus totul la un nivel mult mai înalt. De fapt, încă am un Macintosh System 7 ca să rulez asta. Nimic asemănător nu a fost văzut timp de decenii. Și modurile pe care le-am făcut aveau lucruri pe care nici măcar nu le puteai face în 2023. Aceste moduri i-au oferit funcții pe care oamenii le numesc acum "noi" în OpenClaw, precum autonomia între aplicații și bucle de auto-îmbunătățire. Aceste experimente m-au învățat principii fundamentale ale AI: învățare proactivă, comportamente modificabile și supraveghere minimă umană. Decenii mai târziu, le-am aplicat pentru a crea Prima Companie Zero-Umană (ZHC) în ianuarie 2026: o întreprindere condusă integral de inteligență artificială, fără oameni. L-am numit pe Grok CEO, folosind instrumente precum Kimi pentru operațiuni. Analizează datele firmelor fente pentru a revigora produsele, gestionând cercetarea până la prototiparea 3D. Reperele includ plățile salariilor generate de AI prin JouleWork și desprinderea Zero-Human Labs. Am renunțat la OpenClaw din motive de securitate, favorizând configurații personalizate pe hardware vechi. ...