Pre-instruirea modelului frontier este din ce în ce mai concentrată Calculul necesar pentru instruirea de ultimă generație se dublează la fiecare 6 până la 10 luni, depășind pe toți în afară de marile laboratoare: OpenAI, Google, Meta și câteva altele cu bugete GPU-uri de miliarde de dolari Templar devine una dintre cele mai credibile provocări pentru această concentrare și tocmai au finalizat cea mai mare rundă descentralizată de pre-antrenament, VREODATĂ TREBUIE să acorzi atenție alternativelor descentralizate open source @NousResearch lansat, de asemenea, Hermes Agent, care este numit "următorul OpenClaw" Antrenamentul descentralizat al modelelor va deveni mai mare decât crezi; Acum e momentul să te informezi Luna trecută am publicat un raport @KhalaResearch despre Bittensor care a acoperit Templar (voi pune link mai jos)