Мы абсолютно рады сообщить, что наша работа "Масштабирование децентрализованного обучения с FLock" выиграла премию за лучшую промышленную статью на WI-IAT 2025 - 24-й Международной конференции IEEE/WIC по веб-интеллекту и интеллектуальным агентам в Лондоне! 🏆 Этот этап не был бы возможен без нашего невероятного сотрудничества с HKGAI и @hkust. Гордимся тем, что вместе раздвигаем границы AI! 🤝 Прочитайте статью-победитель здесь:

2/ С быстрым развитием больших языковых моделей (LLM) централизованное обучение стало чрезмерно дорогим, а требования к данным стали все более строгими, что заставляет учреждения, чувствительные к данным, быть более осторожными в отношении применения LLM. В этой статье предлагается высокомасштабируемая и надежная структура для проверки осуществимости децентрализованного обучения для обучения LLM в высококачественных многопрофильных средах — что делает совместное обучение ИИ более надежным, безопасным и масштабируемым.

4/ WI-IAT является одним из ведущих мировых форумов, спонсируемых @ComputerSociety, IEEE Computer Society, @wi_consortium, Web Intelligence Consortium (WIC) и IEEE Technical Community on Intelligent Informatics (TCII), где собираются ведущие исследователи и эксперты отрасли, чтобы обсудить инновации на пересечении веб-интеллекта и технологий AI-агентов.

5/ Победа в категории промышленной бумаги особенно важна для нас, так как она признает то, что мы всегда ставили на первое место: преодоление разрыва между передовыми исследованиями и реальным внедрением. Этот этап не только подтверждает нашу приверженность строгим исследованиям, но и подтверждает, что децентрализованное федеративное обучение теперь масштабируемо и готово к производству для реального внедрения.