Как я запустил систему AI, похожую на OpenClaw, в 1993 году. Мои ранние эксперименты с AI-агентами и путь к первой компании без людей. В 1993 году я использовал Macintosh от Apple, чтобы продвигать границы раннего AI на персональных компьютерах. Charles River Analytics выпустила Open Sesame!, первый в мире интеллектуальный программный помощник, и я модифицировал его, чтобы он стал ранним AI-движком. Этот обучающий агент стал настоящим прорывом, созданным для наблюдения за поведением пользователей, выявления повторяющихся задач и их автоматизации. Он работал на System 7, поддерживая до 12 операций Finder, таких как управление файлами и работа с окнами. Это было волшебство, и ничего подобного не существовало. Его создали ученые в области AI в Бостоне. Он был основан на раннем машинном обучении: распознавание шаблонов с помощью эвристики и статистики, он обучался на примерах, предлагая автоматизировать рутины после выявления шаблонов 3-5 раз. Через несколько недель почти все ваши регулярные действия на Macintosh могли быть автоматизированы без вашего участия, кроме нажатия "да". Конечно, тогда не было глубокого обучения, только AI на основе правил с подобным AppleScript скриптованием для настроек. Он работал эффективно на Mac с 4 МБ ОЗУ, став настоящим предшественником современных агентов, таких как Siri или OpenClaw. Я схватил Open Sesame! в неделю его запуска и установил его на свой Quadra и PowerBooks. В первый день он наблюдал, как я открываю папки, запускаю стеки HyperCard и организую файлы для своих проектов в области голосовых технологий. К середине недели он автоматизировал мою утреннюю рутину: запускал электронную почту, организовывал окна, предварительно загружал документы, экономя мне часы. Но я увидел больше потенциала. Я сильно модифицировал его, взламывая его алгоритмы, чтобы добавить контекстные правила, такие как триггеры на основе времени или резервные копии при низкой активности. Я также заставил его отправить более 45,000 электронных писем потенциальным клиентам с уникальным индивидуализированным контентом, который у меня был о каждом из них. Я связал автоматизации и интегрировал модемы для ранних сетевых задач, получая доступ ко многим BBS и создавая утреннюю газету. Я превратил его в постоянного агента, который действовал независимо, и система CRON сделала его действительно мощным. Я позвонил в компанию и предложил им свои модификации, включая самонастраивающуюся систему. Но у них не было долгосрочного плана. Они были исследователями, и это был всего лишь доказательный случай. Для меня это было на гораздо более высоком уровне. На самом деле, у меня до сих пор есть Macintosh с System 7, чтобы запустить это. Ничего подобного не было видно в течение десятилетий. А модификации, которые я сделал, позволяли ему делать вещи, которые вы даже не могли сделать в 2023 году. Эти модификации дали ему функции, которые люди сейчас называют "новыми" в OpenClaw, такие как автономия между приложениями и циклы самосовершенствования. Эти эксперименты научили меня основным принципам AI: проактивному обучению, модифицируемым поведением и минимальному человеческому контролю. Спустя десятилетия я применил их, чтобы создать Первую Компанию без Людей (ZHC) в январе 2026 года: полностью управляемое AI предприятие без людей. Я назначил Грока генеральным директором, используя такие инструменты, как Kimi для операций. Он анализирует данные о банкротах, чтобы возродить продукты, занимаясь исследованиями и 3D-прототипированием. Вехи включают выплаты зарплат AI через JouleWork и создание Zero-Human Labs. Я отказался от OpenClaw по соображениям безопасности, предпочитая индивидуальные настройки на старом оборудовании. ...