Grabbar, jag tror det här kan bli nästa Openclaw. Karpathy lät en AI-agent optimera sin egen neurala nätverksträningskod i två dagar. Den genomförde 700 experiment autonomt. hittade 20 förbättringar han missat efter månader av manuell trimning. 11 % prestandaökning. Agenten hittade avlyssningsutrustning. Inställda hyperparametrar. upptäckte saknad regularisering. planerade sina egna experiment baserat på tidigare resultat. Vad gjorde Karpathy? "Programmera program.md" Det här är en man som har gjort exakt detta arbetsflöde för hand i 20 år. Byggde Tesla Autopilot. Och hans reaktion var "vild." Varför är detta på OpenClaw-nivå? För OpenClaw var inte en robot som lärde sig en uppgift. Det var en ram för agenter att vidta en hel uppsättning åtgärder Samma sak hände precis för forskning/experiment i sig. Karpathy startar redan omgång 2 med samarbete mellan flera agenter. Han sa det rakt ut: "Alla Frontier Labs kommer att göra detta. Det är slutbossen." Men zooma ut ännu mer. Hans verkliga insikt: "Vilken mätvärd du än bryr dig om som är rimligt effektiv att utvärdera kan autoforskas av en agentsvärm." Alla mått du bryr dig om som är rimligt effektiva att utvärdera kan automatiskt undersökas av en mäklarsvärm. Annonsutgifter, leveranskedja, energinät, läkemedelsupptäckt, handelsstrategi, etc... Om det kan autoforskes, kommer det att göras autoforskande. Nu behöver vi infrastrukturen för svärmen.