Hur jag körde ett AI-liknande OpenClaw-system 1993. Mina tidiga AI-agentexperiment och vägen till det första företaget utan människor Redan 1993 använde jag Apples Macintosh för att tänja på gränserna för tidig AI inom persondatorer. Charles River Analytics släppte Open Sesame!, världens första intelligenta mjukvaruassistent, och jag modifierade den till att vara en tidig AI-motor. Denna lärandeagent var en spelväxlare, utformad för att observera användarbeteende, upptäcka repetitiva uppgifter och automatisera dem. Den kördes på System 7 och stödde upp till 12 Finder-operationer som filhantering och fönsterhantering. Det var magi och inget liknande existerade. Den byggdes av AI-forskare i Boston. Det byggde på tidig maskininlärning: mönsterigenkänning via heuristiker och statistik, det lärde sig genom demonstration, och dök upp erbjudanden om att automatisera rutiner efter att ha upptäckt mönster 3–5 gånger. På några veckor kan nästan all din vanliga användning på en Macintosh automatiseras utan att du behöver göra det, men du trycker ja. Självklart fanns det ingen djupinlärning då, bara regelbaserad AI med ett AppleScript-liknande skript för justeringar. Det var effektivt på 4MB RAM-Macar, en verklig föregångare till dagens agenter som Siri eller OpenClaw. Jag tog Open Sesame! veckan då den startade och installerade den på min Quadra och PowerBooks. Dag ett såg den mig öppna mappar, starta HyperCard-stackar och organisera filer för mina röstteknikprojekt. I mitten av veckan automatiserade den min morgonrutin: startade e-post, arrangerade fönster, förladdade dokument: sparade mig timmar. Men jag såg mer potential. Jag modifierade det kraftigt, hackade dess algoritmer för att lägga till kontextuella regler, som tidsbaserade triggers eller lågaktiva backuper. Jag lät den också skicka ut över 45 000 mejl till potentiella kunder med unikt skräddarsydt innehåll jag hade om personen. Jag kedjade automationer och integrerade modem för tidiga nätverksuppgifter, tillgång till många BBS:er och byggde en morgontidning. Jag förvandlade den till en persistent agent som agerade oberoende och CRON-systemet gjorde den riktigt kraftfull. Jag ringde företaget och erbjöd dem mina anpassningar, inklusive ett självlärande system. Men de hade ingen långsiktig plan. De var forskare och detta var bara ett bevisfall. För mig tog jag det till en mycket högre nivå. Faktum är att jag fortfarande har en System 7 Macintosh för att köra detta. Inget liknande har setts på årtionden. Och moddarna jag gjorde hade den som gjorde saker man inte ens kunde göra 2023. Dessa moddar gav den funktioner som folk nu kallar "nya" i OpenClaw, som oberoende av appar och självförbättringsloopar. Dessa experiment lärde mig grundläggande AI-principer: proaktivt lärande, modifierbara beteenden och minimal mänsklig tillsyn. Decennier senare använde jag dem för att skapa First Zero-Human Company (ZHC) i januari 2026: ett helt AI-drivet företag utan människor. Jag utsåg Grok till VD och använde verktyg som Kimi för drift. Den analyserar data från konkursrutta företag för att återuppliva produkter, och hanterar forskning till 3D-prototyping. Milstolpar inkluderar AI-löneutbetalningar via JouleWork och avknoppning av Zero-Human Labs. Jag övergav OpenClaw av säkerhetsskäl och föredrog anpassade uppsättningar på gammal hårdvara. ...