Jag fann nackdelarna med att AI gör forskning: 1. Uppenbar information kommer att missas, denna information är mycket uppenbar, det är fortfarande, jag förstår, det är ett lågnivåfel, tills jag påminner dig 2. Du kan inte analysera utifrån den första principen, som jag nämnde ett krav, om detta krav är nödvändigt, annars kommer det direkt att vara på fel väg. Men jag vet inte vad jag behöver När jag tänker på Musks raket finns det ett ingenjörsmässigt problem, först och främst att ifrågasätta frågan och inte svara på den dumma frågan 3. Det finns för många reklamord, för mycket försäljningspublicitet på det offentliga nätverket, och bilgrunts är slöseri med tid, motsvarande produkter som inte har vunnit eller förlorat i verkligheten på liknande nätverk, och kanske inte rekommenderas på AI 4. Fördelen är att göra grundforskning så snart som möjligt och sedan hitta en expert. All min erfarenhet och forskning är tröskeln för att hitta experter, och jag kan ungefärligt bedöma experternas nivå Eftersom vi måste ta reda på var denna kärnpunkt är, kan den inte förlita sig på AI, och den behöver experter För att ta mitt eget exempel började jag systematiskt studera fitness under 23 år, och mer än 90 % av innehållet på internet är bodybuildingträning, vilket också ligger i linje med trafikbranschen. Men ett mer effektivt sätt är styrkelyft. All min tidigare research var att veta att jag behövde träna styrkelyft men inte bänkpress, och jag behövde en onlinecoach Sedan, i början av kommunikationen med coachen, hade jag alla möjliga frågor och ville anpassa mig Men i själva verket försvann många problem direkt efter träningsplanen Och coachen kan förklara hur du justerar mycket enkelt, som att sänka skivstången och stå smalare. Det spelar ingen roll vad fokus är AI är den typen av sak som ger dig mycket analys av likgiltiga problem, och när du tittar på det verkar det vara logiskt, och det går längre och längre 🤣 på likgiltiga problem