Temel yapay zekayı ilerletmek için sürekli öğrenmeyi ve yıkıcı unutmayı çözmeliyiz. Ekibimiz tarafından yapılan yeni araştırma, makine öğrenimi modelini iç içe geçmiş optimizasyon sorunları sistemi olarak gören bir paradigma olan İç İçe Öğrenmeyi (NL) tanıtıyor. Bu yaklaşım, mimariyi ve optimizasyonu birleştirerek öğrenme için daha derin bir hesaplama kapasitesi yaratır. Bu, insan beyninde görülen sürekli öğrenme yeteneklerine sahip modeller oluşturmaya yönelik çok önemli bir adımdır. Vahab Mirrokni ve Ali Behrouz'un blogunda daha fazlası: NeurIPS 2025 raporunu okuyun: