Rhoda AI CEO'su @startupjag, insansı robotları sadece teleoperasyonla eğitmek ölçeklenmeyecek. Kendi kendine gelen araçların aksine, temelde dört aktüatöre sahip (sol, sağ, hızlama ve yavaşlama) ve tek bir ortamda (yolda) çalışan - insansı robotlar tamamen farklıdır: "İnsan elinin tam çevikliğiyle karşı karşıya - her el 20 derece özgürlük. Her nesne farklıdır. Her tür görev farklıdır." Sorun sadece veri miktarı değil - daha büyük sorun verilerdeki çeşitlilik ve bu yüzden birçok insansı robot demosu gerçek dünyaya uyum sağlamakta zorlanacak: "Elinizdeki tüm veriler kasıtlı olarak toplanan verilerse, neredeyse tanım gereği köşe vakalarını görmemişsinizdir. Başarısızlığa yol açan o uç senaryoları görmemişsin." Jagdeep, teleoperasyonun robot davranışlarını ince ayar etmek için faydalı olduğunu, ancak ön eğitim için tamamen yetersiz olduğunu söylüyor.