Sam Altman, ChatGPT'ye "lütfen" ve "teşekkür ederim" demelerinin OpenAI'ye yılda on milyonlarca dolar hesaplama maliyeti getirdiğini söyledi. Yine de Amerikalıların %67'si bunu yapıyor. Nedenini hesaplayın. 2024 yılında yapılan bir Waseda Üniversitesi çalışması, İngilizce, Çince ve Japonca dillerinde LLM yanıtlarını nezaket seviyelerinde test etti. Kaba olmayan öneriler ölçülebilir şekilde daha kötü sonuçlar veriyordu: daha fazla önyargı, daha fazla hata, daha fazla reddetme. Orta düzeyde nezaket her iki uçu da geçer. Mekanizma gördüğünde anlamlı oluyor. Kibar istemler, daha kaliteli eğitim verileriyle desen eşleştiriyor. "Bu analizi yapılandırmama yardımcı olabilir misiniz?" yazdığınızda, model profesyonel ve iyi mantıklı metinden yararlanıyor. "Cevabı ver" yazdığınızda Reddit'ten alıyor. Google DeepMind'den Murray Shanahan bunu basitçe açıkladı: model, akıllı bir stajyer rolünü oynuyor. Stajyeri bir meslektaş gibi davranırsan, meslektaş kalitesinde iş alırsın. Havlama emirleriyle, minimum uygulanabilir uyum sağlanır. Şimdi maliyet tarafına bakın. OpenAI günlük bir milyardan fazla sorguyu yönetiyor. Her GPT-4 sorgusu yaklaşık 2,9 watt-saat kullanıyor, bu da Google aramasının on katıdır. Ancak OpenAI az önce 300 milyar dolarlık bir değerleme ile 40 milyar dolar topladı. On milyonlarca nezaket tokenı, yuvarlama hatasında bir yuvarlama hatasıdır. Kullanıcıların %67'si yine de yapıyor ve %55'i bunun "doğru olan" olduğunu söylüyor. Hayatlarındaki diğer tüm etkileşimleri yöneten bir davranış alışkanlığını sürdürüyorlar. Çocuğuna Alexa'ya 'lütfen' demeyi öğreten ebeveyn bunu Alexa için yapmıyor. Bunu yapıyorlar çünkü alternatif olarak, kaba olmanın daha hızlı sonuç verdiğini öğrenen birini yetiştirmek. OpenAI'nin işletme maliyetlerinin %0,01'ini tasarruf edebilmesi için 900 milyon kişiye teşekkür etmeyi bırakmalarını söylemek, internetteki en mühendis beynli optimizasyon yaklaşımıdır. Her etkileşimi bir işlem olarak görmeye kendinizi eğitiyorsunuz. Ve bu alışkanlık sohbet penceresinde kalmıyor.