Цієї п'ятниці на TGIF @DistStateAndMe зустрічається з @erfan_mhi, провідним дослідником PULSE. У статті PULSE показано, як Grail досягає 100-кратного зниження пропускної здатності для синхронізації ваги у розподіленому RL-тренуванні. Саме це робить децентралізоване підкріплення навчання практичним через звичайний інтернет. Ерфан розповість, що це дослідження означає для дорожньої карти Грааля і куди далі рухається підмережа.