Ви коли-небудь пробували отримати один запит для LLM, щоб дослідити тему, І проаналізувати її, І написати повний звіт? 😅 так... Це проходить погано. Ось кращий спосіб — розділити його на спеціалізованих AI-агентів, кожен з яких виконує один крок 🧵

Запуск простий — дайте кожному агенту одну роботу: 📡 Дослідник — шукає в інтернеті реальні джерела 🔍 Аналітик — витягує інсайти та закономірності 🎯 Рекомендатор — перетворює це на дієві наступні кроки ✍️ Письменник — вплітає все це у фінальний звіт Вони не спілкуються між собою — обмінюються даними через стан сесії.

Це патерн послідовного агента в ADK-TS 🔗 Кожен агент виконується послідовно, записує свій вихід у ключ стану, і наступний продовжує сигнал звідти. Жодних підказок для контролю потоку. Жодних агентів, які наступають один на одного. Просто чисті, відлагоджені кроки.