10 років тому @GoogleDeepMind AlphaGo стала першою програмою, яка перемогла чемпіона світу в Go — грі, де у всесвіті більше ходів, ніж атомів. AlphaGo перемогла завдяки «Ходу 37», комбінації, яку експерти вважали помилкою. Ось як ця перемога ознаменувала початок сучасної епохи ШІ та призвела до десятиліття наукових відкриттів 🧵 ↓

Успіх AlphaGo продемонстрував потенціал ШІ допомогти нам краще зрозуміти величезні складнощі фізичного світу. 🧬 Це призвело до створення AlphaFold, який у 2020 році вирішив «проблему прогнозування структури білків» — 50-річний грандіозний виклик, життєво важливий для розуміння хвороб і розробки нових ліків. 🔬 Відтоді ми безкоштовно надали 200M+ структури білка, щоб допомогти дослідникам 3M+ впоратися з усім — від вакцин від малярії до ферментів, що споживають пластик. 🏆 У 2024 році ця робота отримала Нобелівську премію з хімії, яку присудили @demishassabis та Джону Джамперу від імені команди AlphaFold.

Технології AlphaGo перейшли від ігрового поля до найскладнішої математики на планеті. 🥈 Схожі підходи допомогли AlphaProof у парі з AlphaGeometry стати першими системами ШІ, які здобули срібло на Міжнародній математичній олімпіаді (IMO). 🥇 Нещодавно просунута версія Gemini Deep Think пішла ще далі, здобувши золоту медаль на IMO 2025 року. Тепер ми застосовуємо це мислення до найскладніших і відкритих викликів у науці та інженерії.

AlphaEvolve, агент штучного інтелекту, натхненний методами пошуку AlphaGo, відкриває, як зробити комп'ютери більш ефективними. 💻 Нещодавно його використали для відкриття нового способу множення матриць — основної математики, що лежить у живі майже весь сучасний ШІ. Оптимізуючи код на найбазовішому рівні, ми робимо цілі екосистеми — від дата-центрів до квантових обчислень — швидшими та більш сталими.