Разом кластери GPU тепер включають автомасштабування, RBAC, повну стекову спостережуваність та операції самовідновлення. Перейти від експериментальної інфраструктури GPU до готових до виробництва AI-платформ з еластичною потужністю, багатокомандним управлінням і автоматизованим відновленням після відмов.

Ключові можливості: 👉 Автомасштабування за допомогою Kubernetes Cluster Autoscaler — масштабування еластичної ємності GPU з попитом у реальному часі 👉 Самовідновлювальні операції — активні перевірки здоров'я та ремонт вузла з 3 кліками для зниження MTTR 👉 Role Access Control — структуроване багатокомандне управління з ізоляцією проєктів 👉 Full-stack спостережуваність — панелі Grafana з GPU, мережевою та телеметрією зберігання даних