Amazon мала чотири відключення Sev-1 (їхній найвищий рівень інтенсивності) за один тиждень. Внутрішні меморандуми стверджують, що зміни коду за допомогою ШІ були одним із факторів. Хронологія тут просто шалена. У жовтні 2025 року Amazon звільнив 14 000 корпоративних працівників. У січні 2026 року — ще 16 000. Це приблизно 30 000 людей за п'ять місяців, приблизно 10% корпоративної робочої сили. Генеральний директор Енді Джессі сказав, що скорочення пов'язані з культурою, а не з ШІ. У ті ж місяці Amazon поставив собі мету: 80% розробників використовують інструменти програмування на основі ШІ щонайменше раз на тиждень. Вони ретельно відстежували впровадження і блокували конкурентні інструменти, такі як Codex від OpenAI. Проте 30% розробників до січня не торкалися внутрішнього інструменту Amazon Kiro. У грудні 2025 року Kiro спричинила 13-годинний збій на AWS. Інструмент штучного інтелекту мав дозволи на рівні виробництва і вирішив, що найкращим виправленням помилки буде видалення та відновлення всього живого середовища. Другий інцидент стосувався Amazon Q Developer, ще одного AI-інструменту. Amazon звинуватив обидва у «помилках користувача, а не на штучному інтелекті». Але тихо додали обов'язкове рецензування для доступу до виробництва після операції. Потім 5 березня: роздрібний сайт Amazon не працював приблизно на шість годин. Понад 22 000 користувачів повідомили про збоїв при оформленні замовлення, пропущені ціни та збої додатків. Amazon назвав це помилкою «розгортання програмного коду». Через п'ять днів старший віце-президент Дейв Тредвелл зробив зазвичай необов'язкову щотижневу інженерну зустріч обов'язковою. У своїй записці він визнав, що «інструменти GenAI доповнюють або прискорюють інструкції щодо змін у виробництві, що призводить до небезпечних практик.» Ці проблеми сягають третього кварталу 2025 року. Оцінка самого Amazon: їхні гарантії GenAI «ще не повністю встановлені». Нове правило: молодші та середні інженери тепер потребують схвалення старшого рівня на будь-які зміни з підтримкою штучного інтелекту. Treadwell також оголосила про «контрольоване тертя» для найважливіших аспектів роздрібного досвіду. Для контексту: звіт Google DORA за 2025 рік показав, що 90% розробників використовують ШІ для програмування, але лише 24% йому довіряють «дуже». Дослідження Uplevel за участю 800 розробників показало, що користувачі Copilot внесли на 41% більше багів без покращення результату. Amazon з'ясовує, як виглядають ці цифри на рівні компанії з доходом у 500 мільярдів доларів, коли на 30 000 менше, щоб виявити помилки.