Để thúc đẩy AI nền tảng, chúng ta phải giải quyết việc học liên tục và quên thảm khốc. Nghiên cứu mới của nhóm chúng tôi giới thiệu Khái niệm Học Lồng (NL), một mô hình xem một mô hình ML như một hệ thống các bài toán tối ưu hóa lồng ghép. Cách tiếp cận này thống nhất kiến trúc và tối ưu hóa, tạo ra khả năng tính toán sâu hơn cho việc học. Đây là một bước quan trọng hướng tới việc tạo ra các mô hình có khả năng học liên tục như thấy ở não người. Thêm thông tin trong blog của Vahab Mirrokni và Ali Behrouz: Đọc bài báo NeurIPS 2025: