Bạn đã bao giờ thử yêu cầu một prompt LLM nghiên cứu một chủ đề, VÀ phân tích nó, VÀ viết một báo cáo đầy đủ chưa? 😅 Ừm... nó không diễn ra suôn sẻ. Đây là một cách tốt hơn - chia nó thành các tác nhân AI chuyên biệt, mỗi tác nhân xử lý một bước 🧵

Cấu hình rất đơn giản — giao cho mỗi tác nhân một công việc: 📡 Nghiên cứu viên — tìm kiếm trên web các nguồn thực 🔍 Nhà phân tích — rút ra những hiểu biết và mẫu hình 🎯 Người đề xuất — biến điều đó thành các bước hành động có thể thực hiện ✍️ Nhà viết — kết nối tất cả vào một báo cáo cuối cùng Họ không nói chuyện với nhau - họ chia sẻ dữ liệu thông qua trạng thái phiên.

Đây là mẫu Sequential Agent trong ADK-TS 🔗 Mỗi tác nhân chạy theo thứ tự, ghi đầu ra của nó vào một khóa trạng thái, và tác nhân tiếp theo sẽ tiếp tục từ đó. Không có mẹo nhắc để kiểm soát luồng. Không có tác nhân nào đè lên nhau. Chỉ có những bước sạch sẽ, có thể gỡ lỗi.