Mô hình tiền huấn luyện Frontier đang ngày càng tập trung Năng lực tính toán cần thiết cho việc huấn luyện tiên tiến nhất gấp đôi mỗi 6 đến 10 tháng, khiến cho chỉ những phòng thí nghiệm lớn như OpenAI, Google, Meta và một số ít khác với ngân sách GPU hàng tỷ đô la mới có thể tham gia Templar đang nổi lên như một trong những thách thức đáng tin cậy nhất đối với sự tập trung đó và họ vừa hoàn thành cuộc chạy tiền huấn luyện phi tập trung lớn nhất, TỪ TRƯỚC ĐẾN NAY Bạn CẦN chú ý đến các lựa chọn phi tập trung mã nguồn mở @NousResearch cũng đã phát hành Hermes Agent, được gọi là "OpenClaw tiếp theo" Huấn luyện mô hình phi tập trung sẽ trở nên lớn hơn bạn nghĩ; bây giờ là thời điểm để bạn tự giáo dục mình Chúng tôi đã công bố một báo cáo @KhalaResearch về Bittensor vào tháng trước, trong đó đề cập đến Templar (tôi sẽ liên kết bên dưới)