Sam Altman nói rằng việc mọi người nói "xin vui lòng" và "cảm ơn" với ChatGPT tốn của OpenAI hàng chục triệu đô la mỗi năm cho việc tính toán. 67% người Mỹ vẫn làm điều đó. Hãy tính toán lý do tại sao. Một nghiên cứu của Đại học Waseda năm 2024 đã kiểm tra phản hồi của LLM ở các mức độ lịch sự khác nhau bằng tiếng Anh, tiếng Trung và tiếng Nhật. Các yêu cầu không lịch sự tạo ra đầu ra kém hơn một cách đo lường được: nhiều thiên kiến hơn, nhiều lỗi hơn, nhiều từ chối hơn. Sự lịch sự vừa phải luôn vượt trội hơn cả hai cực. Cơ chế này có lý khi bạn nhìn thấy nó. Các yêu cầu lịch sự khớp với dữ liệu đào tạo chất lượng cao hơn. Khi bạn viết "Bạn có thể giúp tôi cấu trúc phân tích này không?", mô hình sẽ lấy từ văn bản chuyên nghiệp, có lý lẽ tốt. Khi bạn viết "cho tôi câu trả lời", nó sẽ lấy từ Reddit. Murray Shanahan của Google DeepMind đã giải thích một cách đơn giản: mô hình đang đóng vai một thực tập sinh thông minh. Đối xử với thực tập sinh như một đồng nghiệp, bạn sẽ nhận được công việc chất lượng đồng nghiệp. Ra lệnh, bạn sẽ nhận được sự tuân thủ tối thiểu. Bây giờ hãy nhìn vào phía chi phí. OpenAI xử lý hơn một tỷ yêu cầu mỗi ngày. Mỗi yêu cầu GPT-4 sử dụng khoảng 2,9 watt-giờ, gấp mười lần một tìm kiếm trên Google. Nhưng OpenAI vừa huy động được 40 tỷ đô la với định giá 300 tỷ đô la. Hàng chục triệu token lịch sự chỉ là một lỗi làm tròn trên một lỗi làm tròn. 67% người dùng vẫn làm điều đó, và 55% trong số họ nói rằng đó là vì "đó là điều đúng đắn để làm." Họ đang duy trì một thói quen hành vi chi phối mọi tương tác khác trong cuộc sống của họ. Bậc phụ huynh dạy con cái họ nói xin vui lòng với Alexa không phải vì Alexa. Họ làm điều đó vì lựa chọn khác là nuôi dạy một người học rằng việc thô lỗ sẽ mang lại kết quả nhanh hơn. Bảo 900 triệu người ngừng nói cảm ơn để OpenAI có thể tiết kiệm 0,01% chi phí hoạt động là cách tối ưu hóa mang tính kỹ sư nhất trên internet. Bạn đang tự đào tạo mình để coi mọi tương tác như một giao dịch. Và thói quen đó không chỉ dừng lại ở cửa sổ trò chuyện.