我有一个价值十亿美元的创业想法要告诉你 广告归因追踪完全是一场灾难。 公司们盲目地花费数万亿美元，不知道他们的广告支出是否能带来正的投资回报率（ROAS）。 Cal AI给Mr Beast支付了50万美元，并被问到这是否是一个盈利的广告，他说“可能是”。 让我们来解决这个巨大的市场。 这个想法： 建立一个带有代理的模拟漏斗归因模型。 你只需输入两个东西。你的业务和你想要投放广告的渠道。 你必须提供所有的业务数据……你的产品、利润率、转化率。创作者的受众规模、人口统计、参与模式、历史广告表现。 你按下运行。 AI代理根据数据和行业模拟成千上万的合成受众成员在你的漏斗中移动。他们观看广告。使用数据，表现得像用户，等等。 当模拟完成时，你会得到三个数字。 低价。“支付最多15万美元，你几乎可以保证正的投资回报。” 中价。“在35万美元时，你有70%的机会实现收支平衡或更好。” 高价。“在50万美元时，你就是在掷硬币。 交易结束后，真实数据被输入并训练你的代理实例，为下一笔交易做好准备，以使模型更好。 你会得到预测与实际的输出。...