怀疑我们是否见过隐私对于 AI 代理基础设施的快速膨胀，所以我在 37k MC @moltghost 这里买入了 $moltg。 "每个代理都在其自己的隔离 GPU 上运行的私有 AI 代理基础设施。" 没有共享 API。没有云 LLM。 1 个代理 = 1 台专用机器 = 1 个 GPU = 完全隔离。 现在，大多数 AI 代理运行在共享基础设施上： - OpenAI API（你的提示会发送到他们的服务器） - Anthropic API（Claude 在他们的 GPU 上处理） - 多租户平台（你的代理与其他人共享计算资源） MoltGhost：你的代理获得自己的虚拟机，配备专用的 NVIDIA GPU，通过 Ollama 运行本地模型（Llama、Mistral、Qwen），通过 OpenClaw 框架执行，所有内容都存储在本地，通过 Cloudflare Tunnel 连接（零暴露端口）。 为什么这实际上是一个真实的问题： - 三星（2023）：工程师通过 ChatGPT 泄露了半导体源代码。这不是黑客攻击。共享服务的正常操作。 - OpenAI（2023）：Redis 漏洞暴露了 API 密钥 + 用户之间的聊天记录。 - GitHub Copilot（2023）：通过提示泄露了私人仓库的片段。 这些不是边缘案例。 这些是通过共享基础设施路由敏感数据的可预测结果。 代理 Pod = 专用虚拟机 每个代理在其自己的虚拟机上运行。不是容器。不是进程。完全的机器级隔离。 每个 Pod 内部的内容： - NVIDIA GPU（A30/A40/A100/H100/H200，具体取决于模型大小） - 代理运行时（OpenClaw 框架） 模型运行时（Ollama 用于本地 LLM 推理） - 存储（用于模型权重 + 代理数据的持久磁盘） - 网络（Cloudflare Tunnel，零暴露端口）...