在过夜期间对dota 2模型进行了40个自动化机器学习实验 循环：AI代理修改超参数 → 运行回测 → 如果更好则保留，如果更差则恢复 → 重复 起始分数：0.628 找到的最佳分数：0.6427 (+2.3%) 主要发现： → 更稀疏的元学习器（l1_ratio=0.20）是最大的胜利 → 更大的随机森林（500棵树）有所帮助 → 更多的正则化 > 更多的复杂性 67.2%的OOF准确率，边际>2%投注的投资回报率为15.8% 不需要GPU。 在我睡觉时在Mac上运行