关于电子表格结束的预测 AI 代码生成意味着任何目前被建模为电子表格的东西都更适合用代码建模。你可以获得软件的所有优势——库、开源、AI，所有的复杂性和表现力。 想想电子表格实际上是什么：它们是被困在网格中的业务逻辑。定价模型、财务预测、库存跟踪、市场归因——这些根本上都是我们在最糟糕的 IDE 中编写的 *程序*。没有版本控制，没有测试，没有模块化。只是一个脆弱的单元格引用网络，当有人插入一行时就会崩溃。 电子表格之所以获胜的唯一原因是编写真正软件的门槛太高。一个财务分析师可以在一个下午学会 =VLOOKUP，但一个月内学不会 Python。AI 代码生成完全颠覆了这个方程式。现在，同样的分析师用简单的英语描述他们想要的东西，并获得一个真正的应用程序——带有数据库、用户界面、错误处理，所有功能。 从“电子表格”到“软件”的边际努力几乎降到零。 这是一个巨大的解锁。全球约有 10 亿电子表格用户。他们中的大多数在不自知的情况下构建着糟糕的软件。当即使 10% 的这些用例迁移到实际代码时，你会看到一场新的微型应用程序的爆炸，这些应用程序与传统软件完全不同。曾经存在于共享 Google 表格中的内部工具现在变成了真正的产品。运行公司一半运营的“影子 IT”电子表格终于获得了适当的基础设施。 有趣的二次效应：电子表格是让非技术人员构建事物的伟大平衡器。AI 代码生成是下一个伟大的平衡器，但上限高出 100 倍。我们即将看到当十亿知识工作者能够构建真正软件时会发生什么。

阅读回复——很多人讨厌这个预测！ 很多人无法想象在没有电子表格网格范式的情况下编程逻辑/变量/输入。 我的主要反驳点： - 很多抱怨来自那些在辉煌的银行时代，习惯于在Thinkpad上使用Windows Excel快捷键的人，他们发誓永远不会切换到其他任何东西。迟来的普通金融兄弟们。即将被颠覆。 我的实际反驳点： - 编程本身的用户体验已经改变了很多次。打孔卡、输入文件、集成开发环境（IDE），现在是大型语言模型（LLM）编码工具。电子表格并不是编码业务逻辑的唯一方式——还有更好的方法，同时获得软件的所有强大功能。 - 网格用户体验可能以某种形式保留，但可能更多的是一种显示方式。就像你在Codex/Claude中编码，但仍然打开一个网页。或者你可能会有一个作为数据库的网格，但然后在其上构建应用程序，但仍然希望有一个查询用户界面来处理数据。 - LLM将使代码中的逻辑和电子表格中的逻辑之间的转换变得可互换。所以也许你会在网格中编辑，然后点击“部署”，它会在云中构建一个网络应用程序。就像我们有VLOOKUP()，它们将有LLM()，可以编码AI逻辑。 - 任何与软件打交道的人都知道，它的表达能力和强大程度是无穷无尽的。AI代码生成对所有非技术的Excel高手来说都是一种祝福，他们现在可以将自己的工作提升到一个新的水平。