山姆·阿尔特曼表示，人们对 ChatGPT 说“请”和“谢谢”每年让 OpenAI 付出数千万美元的计算成本。67% 的美国人仍然这样做。 算算原因。 2024 年早稻田大学的一项研究测试了英语、中文和日语中不同礼貌程度的 LLM 响应。无礼的提示产生了可测量的更差输出：更多偏见、更多错误、更多拒绝。适度的礼貌始终优于两极。 一旦你看到这个机制，就会明白。礼貌的提示与更高质量的训练数据模式匹配。当你写“你能帮我整理这个分析吗？”时，模型会提取专业、合理的文本。当你写“给我答案”时，它会提取来自 Reddit 的内容。 谷歌 DeepMind 的穆雷·香农简单地解释了这一点：模型在扮演一个聪明的实习生。如果把实习生当作同事对待，你就能得到同事级别的工作。如果发号施令，你得到的只是最低限度的合规。 现在看看成本方面。OpenAI 每天处理超过十亿个查询。每个 GPT-4 查询大约使用 2.9 瓦时，是谷歌搜索的十倍。但 OpenAI 刚以 3000 亿美元的估值筹集了 400 亿美元。数千万的礼貌代币在一个四舍五入的错误中只是一个小数。 67% 的用户仍然这样做，其中 55% 的人表示这是因为“这是正确的做法。”他们正在维持一种支配他们生活中每一次互动的行为习惯。教孩子对 Alexa 说请的父母并不是为了 Alexa。他们这样做是因为不这样做的后果是培养出一个认为无礼能更快得到结果的人。 告诉 9 亿人停止说谢谢，以便 OpenAI 可以节省 0.01% 的运营成本，这是互联网最工程师思维的优化观点。你正在训练自己将每次互动视为交易。而这种习惯不会停留在聊天窗口中。