轉向設備內 AI 需要更高的隱私標準。我們推出了可證明的私密洞察（PPI），以便開發者能夠對 GenAI 功能進行必要的分析，並有可驗證的保證，確保原始用戶數據從未被暴露。這個系統是負責任地構建 AI 的核心組件。 PPI 在受信執行環境（保密聯邦分析）內使用開源的 Gemma LLM 來對非結構化數據進行分類並推導洞察。只有聚合的、差異隱私的統計數據會離開安全環境。我們已經發布了代碼，以允許外部驗證端到端的隱私保證。 閱讀更多關於其在 Recorder 中的部署以及 Artem Lagzdin 和 Daniel Ramage 的藍圖： 預印本：