為了推進基礎 AI，我們必須解決持續學習和災難性遺忘。我們團隊的新研究介紹了嵌套學習（NL），這是一種將機器學習模型視為嵌套優化問題系統的範式。 這種方法統一了架構和優化，為學習創造了更深的計算能力。這是朝著創建具有持續學習能力的模型邁出的重要一步，這種能力在人的大腦中可見。 更多內容請參閱 Vahab Mirrokni 和 Ali Behrouz 的博客： 閱讀 NeurIPS 2025 論文：