gmgn axiom上的氣泡圖vs Logearn 的籌碼峯 氣泡圖本質是： 當前 holder 分佈 某個時間截面的「大小關係」 但問題是： ❌ 不告訴你 這些地址是新進的，還是老地址 ❌ 不告訴你 是在吸籌、派發、還是假動作 ❌ 不體現 籌碼遷移的方向 籌碼峯： 1️⃣ 籌碼峯不是“地址”，而是“行為結果” 回答了一個問題：市場在哪個價格區間，形成了“共識持倉” 2️⃣ 能看出「籌碼是否在重新聚集」 以SCF 這種為例，真正有價值的信號通常是： 🔹 下跌後 🔹 某個區間反覆橫盤 ...