這就是為什麼我們需要開放的本地 AI 基準測試。 否則它會變成部落主義和互相指責。 我們將發布最大的開放基準測試數據庫，這些基準測試在 1,000 多個真實硬體設置上進行測試。每個設備、每個互連、不同的模型/量化。 我們的辦公室裡有滿滿的硬體：每一款 M-chip 的 Mac、每一部 iPhone、每一個 RTX、DGX Spark、Strix Halo、Pi，…… 一般來說，蘋果的矽晶片在記憶體單位經濟學上優於其他，而 GPU 在計算單位經濟學上優於其他。哪一種最好取決於工作負載和併發性。 事實（這在開放基準測試中將會顯而易見）是，最好的方案是兩者的某種組合——將你記憶體需求高的記憶體綁定工作放在 Mac 上，將計算綁定的工作放在 GPU 上。