我們非常高興地宣布，我們的論文《用 FLock 擴展去中心化學習》在 2025 年 WI-IAT - 第 24 屆 IEEE/WIC 國際網絡智能與智能代理技術會議上獲得了最佳工業論文獎，會議在倫敦舉行！🏆 這一里程碑的實現離不開我們與 HKGAI 和 @hkust 的卓越合作。 驕傲地一起推動 AI 的邊界！🤝 在這裡閱讀獲獎論文：

隨著大型語言模型（LLMs）的快速發展，集中式訓練變得極其昂貴，數據需求也越來越嚴格，使得對數據敏感的機構在 LLM 應用上變得更加謹慎。 本文提出了一個高度可擴展且穩健的框架，以驗證在高保真多機構環境中去中心化學習進行 LLM 訓練的可行性——使得協作 AI 訓練更加穩健、安全和可擴展。

4/ WI-IAT 是由 @ComputerSociety、IEEE 計算機學會、@wi_consortium、網絡智能聯盟 (WIC) 和 IEEE 智能資訊技術社區 (TCII) 贊助的全球頂尖論壇之一，世界領先的研究人員和行業專家聚集在此，討論網絡智能與 AI 代理技術交匯處的創新。

5/ 贏得工業論文類別對我們來說特別有意義，因為它認可了我們一直以來所重視的：縮短尖端研究與實際應用之間的差距。 這一里程碑不僅證實了我們對嚴謹研究的承諾，還驗證了去中心化的聯邦學習現在已經可擴展並準備好在現實世界中部署。