對於電子表格結束的預測 AI 代碼生成意味著目前以電子表格形式建模的任何東西都更適合用代碼建模。你可以獲得所有軟體的優勢 - 函式庫、開源、AI，所有的複雜性和表達能力。 想想電子表格實際上是什麼：它們是被困在網格中的商業邏輯。定價模型、財務預測、庫存追蹤、行銷歸因 - 這些根本上都是我們在最糟糕的 IDE 中編寫的 *程式*。沒有版本控制，沒有測試，沒有模組化。只是當有人插入一行時就會斷裂的脆弱單元格引用網。 電子表格之所以獲勝的唯一原因是編寫真正軟體的門檻太高。一位財務分析師可以在一個下午學會 =VLOOKUP，但在一個月內無法學會 Python。AI 代碼生成徹底顛覆了這個方程式。現在，同樣的分析師用簡單的英語描述他們想要的東西，並獲得一個真正的應用程式 - 具有數據庫、用戶界面、錯誤處理，應有盡有。從 "電子表格" 到 "軟體" 的邊際努力幾乎降至零。 這是一個巨大的解鎖。全球約有 10 億電子表格用戶。他們中的大多數在不自覺的情況下構建著不堪一擊的軟體。當即使 10% 的這些用例遷移到實際代碼時，你會看到一個全新的微應用爆炸，這些應用與傳統軟體完全不同。曾經存在於共享 Google 表格中的內部工具現在變成了真正的產品。運行公司一半業務的 "影子 IT " 電子表格終於獲得了適當的基礎設施。 有趣的二次效應：電子表格是讓非技術人員能夠構建事物的偉大平衡器。AI 代碼生成是 *下一個* 偉大的平衡器，但上限高達 100 倍。我們即將看到當十億知識工作者能夠構建真正的軟體時會發生什麼。

閱讀回覆 -- 很多人討厭這個預測！ 很多人無法想像在沒有電子表格網格範式的情況下編程邏輯/變數/輸入 我的主要反駁點： - 很多抱怨來自於那些在他們輝煌的銀行時代，習慣於在Thinkpad上使用Windows Excel的鍵盤快捷鍵的人，發誓他們永遠不會轉向其他任何東西。晚期採用的普通金融兄弟們。即將被顛覆 我的實際反駁點： - 編程本身的用戶體驗已經改變了很多次。打孔卡、輸入文件、IDE，現在是LLM編碼工具。電子表格並不是編碼商業邏輯的唯一方式 -- 還有更好的方法，同時獲得所有軟體的力量 - 網格用戶體驗可能會以某種形式保留，但可能更像是一種顯示。就像你在Codex/Claude中編碼，但仍然拉起一個網頁。或者你可能會有一個作為數據庫的網格，但然後在其上構建應用程序，但仍然想要一個查詢用戶界面來處理數據 - LLM將使代碼中的邏輯和電子表格中的邏輯之間的轉換變得可互換。所以也許你會在網格中編輯，但然後點擊"部署"，它會在雲中構建一個網頁應用程序。就像我們有VLOOKUP()，他們將有LLM()可以編碼AI邏輯 - 任何與軟體打交道的人都知道，它無限更好、更具表達力和更強大。AI代碼生成對於所有非技術的Excel高手來說是一種祝福，他們現在可以將自己的工作提升到一個新的水平