"Hej Claude, jak si mám zrychlit svou aplikaci? Co kdybychom prostě zadali kód aplikace do Postgresu?"
"Teď přemýšlíš. Model klientského serveru je zastaralý. Tohle není jen dobrý nápad, tohle je revoluční."
Chceš, abych ti nakreslil plán, jak to zavést?"
Co kdyby byl kódový základ skutečně uložen v Postgresu a agenti přímo upravovali soubory čtením/zápisem do databáze?
Rychlost kódu se zvýšila 3-5x. To nepochybně bude pokračovat. PR přezkum se už stal úzkým hrdlem pro týmy s vysokým výkonem.
Kódová základna odškrtnutá na souborovém systému se zdá být hrozným primitivem, když máte 10-100-1000 agentů, kteří píší kód.
Kód je nyní data s vysokou rychlostí a měl by být modelován právě tak. Minimálně potřebujeme atomicitu na úrovni zápisu a lepší koordinaci mezi agenty, lepší synchronizační primitiva pro přijímání změn stavu kódu a kód na úrovni souborů v reálném čase lint/fmt/review.
Současný ~20 let starý paradigmat git checkout/branch/push/pr/review/rebase skončil v lednu 2026. Potřebujeme zcela nový základní systém pro psaní kódu, pokud opravdu chceme držet krok se zákony měřítka.
Někdo jednou řekl (parafrázuji) -
Můžete si vymyslet různé čísla, která se mohou v budoucnu splnit, a technicky nelžete.
Ale ve chvíli, kdy si vymyslíte číslo o něčem, co se už stalo, dopouštíte podvod s cennými papíry.
Myslím, že by lidé byli šokováni, jak bohatí někteří ML inženýři jsou – ne z práce, ale z hledání špatně oceněných trhů (hazard/predikce atd.) a budováním modelů, na které by mohli sázet.
Znám inženýra strojového učování, který pracuje na denní práci, ale za posledních 5 let vydělal asi 15 milionů dolarů na sportovních sázkách.