OpenAI právě udělalo krok, který vám ukáže vše, kde tato společnost skutečně stojí. Stahují Soru, jejich AI video generátor, přímo do ChatGPT. Zní to jako vylepšení, ale ve skutečnosti je to záchranná mise. Samostatná aplikace Sora vyčerpává. Počet stahování v lednu klesl o 45 procent a hra zcela klesla z Top 100 v App Store, tržby klesly za měsíc o třetinu. Mezitím růst ChatGPT stagnuje. Devět set milionů uživatelů týdně zní obrovsky, dokud si nevzpomenete, že před více než rokem slíbili jednu miliardu a stále to nesplnili. Google Gemini rostl pětkrát rychleji během stejného období. Veo už žije uvnitř chatovacího zážitku. OpenAI nyní dohání funkci, kterou sama vynalezla. Pak přišla dohoda s Pentagonem. Více než 2,5 milionu uživatelů se zavázalo přes noc opustit ChatGPT, odinstalace v USA vzrostly za jediný den téměř o 300 procent. Claude z Anthropicu poprvé předjel ChatGPT v App Store. Co tedy OpenAI udělá s umírající video aplikací, zpomalující růst uživatelů a PR krizí, která propaluje její předplatitelskou základnu? Všechno spojí dohromady a doufají, že kombinovaný produkt bude mít jiný dopad. Ale tady je ta část, o které nikdo nemluví. Vytvoření jednoho desetisekundového AI videa stojí přibližně dolar třicet dolarů v surovém čase GPU. OpenAI již předpovídá 600 miliard dolarů výpočetních výdajů do roku 2030. Jejich náklady na inferenci se loni zčtyřnásobily a marže se zhoršily. Teď chtějí předat generování videa 900 milionům uživatelů v jednom chatovacím okně. Jde o společnost, která se snaží projít krizí růstu, spaluje hotovost tempem, které by vyděsilo každého investora na veřejném trhu, zatímco konkurenti se přibližují ze všech stran. Sen o miliardě uživatelů se stává miliardovým problémem.

Před deseti lety tento týden si stroj sedl naproti nejlepšímu hráči deskových her na světě v hotelu v Soulu v Jižní Koreji. Hra byla Start. Je starý přes 3 000 let a má více možných pozic na desce, než je atomů v pozorovatelném vesmíru. Nikdo si nemyslel, že počítač může tento zápas vyhrát, alespoň ne ještě deset let. Stroj vyhrál čtyři hry z pěti. Ale skóre nebyl příběh, ale spíš jeden jediný tah během druhého zápasu. Pohyb 37. AlphaGo umístil kámen na tak zvláštní místo, že komentátoři vysílající zápas živě si mysleli, že systém selhal. Profesionální hráči Go, kteří to sledovali po celém světě, to v reálném čase označili za chybu. Ale nebyla to chyba. Ukázalo se, že to byl jeden z nejbrilantnějších tahů v celé 3 000leté historii hry. A stroj to vymyslel sám. AlphaGo spočítal, že šance, že by někdo udělal tento tah, byla asi jedna ku deseti tisíci. Přesto ten tah zahrál a právě ten tah rozhodl o vítězství. Lee Sedol, světový šampion sedící naproti, zíral přes dvanáct minut a snažil se zpracovat, co se stalo. Později řekl, že v tu chvíli si uvědomil, že AlphaGo je kreativní. Ten jediný zápas přeprogramoval svět. Čína sledovala, jak stroj dominuje nejposvátnější strategické hře východoasijské kultury a zacházel s tím jako s národní bezpečnostní krizí. Peking zahájil masivní investice do AI v hodnotě stovek miliard dolarů. Globální závody ve zbrojení v AI, kterými právě teď všichni procházíme, začaly právě v tom hotelovém pokoji. Tady je důvod, proč je to teď důležité. Téměř každá velká AI laboratoř v roce 2026 se zaměřuje na zvětšování jazykových modelů. Předpovídej další slovo, ale dělej to lépe a rychleji. Hassabis sází na úplně jinou věc. Tvrdí, že předvídání slov vás nikdy nedostane k opravdové inteligenci. Co chybí, je schopnost skutečně myslet dopředu, zkoumat různé možnosti a plánovat před akcí. To je to, co AlphaGo dokázal v roce 2016 a DeepMind na tomto základu tiše staví dodnes. Plán je spojit Geminiho porozumění jazyku a světu s AlphaGo schopností hledat a rozumovat problémy. A pak zapojit specializované nástroje jako AlphaFold, který vyřešil jeden z nejstarších nevyřešených biologických problémů pomocí stejného základního přístupu. Hassabis uvedl, že věří, že AGI by mohla dorazit během pěti až osmi let. A že až se tak stane, průmyslová revoluce bude ve srovnání s ní vypadat pomalá. Vše to vychází z jediného kamene položeného na dřevěné prkně v tiché místnosti v Soulu. To byl první skutečný signál, že stroje dokážou něco, co jsme si mysleli, že dokážou jen lidé – přijít s nápadem, na který nikdo předtím nepřišel. A ti, kdo ho postavili, teď používají stejný playbook k vytvoření něčeho mnohem většího.

Bývalý generální ředitel Googlu právě popsal, jak jeden programátor provozuje AI agenta od 19:00 do 4:00 ráno. Probudí se, snídá a přezkoumá, co bylo přes noc vynalezeno. Eric Schmidt říká, že to, co se právě teď děje, je "ohromující". Schmidt říká, že ti nejlepší programátoři měli vždy desetkrát větší hodnotu než ti hned pod nimi. To platilo i před AI, ale nyní jsou tito lidé ještě cennější, protože jsou jediní, kdo tyto systémy skutečně mohou ovládat. Všichni ostatní se stanou nahraditelnými. Skutečná předpověď se týká podoby celé ekonomiky. Schmidt říká, že směřujeme k malému počtu velmi velkých firem a obrovskému počtu velmi malých firem. Střed zmizí, protože když AI zvládne práci, už prostě nepotřebujete tolik lidí. To se už projevuje v reálných náborových datech. Výzkum Stanfordu zjistil pokles náboru začínajících vývojářů o 20 procent od konce roku 2022. Některé firmy uvádějí, že AI nyní píše 70 až 90 procent jejich produktového kódu. Týmy, které potřebovaly deset juniorských inženýrů, nyní fungují se dvěma seniory a AI agentem. Schmidt na to varuje už dva roky. Rozdíl je nyní v tom, že čísla dohánějí předpověď. Nábor na vstupní úrovni klesá a počet zaměstnanců se zmenšuje napříč sektory bílých límečků. A firmy, které se pohybují nejpomaleji, nedostanou druhou šanci se přizpůsobit.