Amazon právě potvrdil 16 000 propuštění, ale zdroje uvnitř mi říkají, že skutečný příběh je mnohem horší Zprávy od tří různých viceprezidentů: číslo 16 tisíc je jen "Fáze jedna" – interní dokumenty ukazují dalších 14 000 škrtů plánovaných na druhý čtvrtletí Ředitel v AWS mě provedl jejich novou "maticí efektivity" – celé týmy nahrazují 2-3 seniorní inženýři provozující workflow Claude Sonnet Alexa divize byla úplně vyprázdněná. 847 inženýrů před dvěma měsíci. Po tomto týdnu zbývá 23. Veškerý vývoj hardwaru byl přesunut na tým 31 dodavatelů v Bangalore s přístupem k Cursoru A teď je ta nemocná část: nutí odcházející inženýry dokumentovat celý svůj rozhodovací proces do "přenosu znalostí", které jsou zaznamenávány a přímo zadávány do tréninkových datových sad Jeden L7 mi řekl, že poslední dva týdny strávil vytvářením podrobných knihoven promptů a dokumentace workflow. Myslel jsem, že pomáhá při přechodu Ukázalo se, že doslova trénoval AI agenta, který nahradil celou jeho organizaci Dodavatelé na moři používají jeho přesné zadání a funkce přepravy o 40 % rychleji než jeho bývalý tým 12 Američanů Interní Slack ukazuje vedení oslavující "provozní dokonalost", zatímco odznaky jsou v reálném čase deaktivovány V all-hand tomu říkají "správné přizpůsobení pro éru AI" Ale výkazy zisků a ztrát, které vidím, ukazují úspory platu jen za 280 milionů dolarů jen za toto čtvrtletí Extrakce znalostí je dokončena Pokud jste stále v Amazonu a nezačali jste hledat práci, jste už mrtví

Oracle potvrdil zrušení 20 000–30 000 pracovních míst, ale zdroje uvnitř uvádějí, že skutečné číslo je blíže 45 000 Slyším, že nejde jen o náklady na AI datová centra Říká se, že už 8 měsíců provozují pilotní programy s AI agenty, kteří pracují na správě databází Jeden zdroj mi řekl, že tým 47 DBA v Austinu byl nahrazen třemi seniorními architekty plus automatizovanou správou Oracle Cloud Infrastructure Agenti se starají o rutinní údržbu, ladění výkonu, ověřování záloh – věci, které dříve vyžadovaly armády inženýrů na úrovni 4 a 5 Interní metriky ukazují, že AI systémy zachytávají 94 % problémů s databázemi dříve, než je potřeba lidský zásah Ale tady je děsivá část: nejde jen o to, že vynechávají zjevné role Slyším, že celé týmy řešení inženýrů jsou vyřazovány – lidé, kteří přizpůsobují implementace pro podnikové klienty Zdá se, že nový AI workflow dokáže generovat vlastní databázová schémata a migrační plány za 6 hodin místo 6 týdnů Jeden zasvěcený uvedl, že sledoval, jak dvanáctičlenný tým, který řešil implementace Fortune 500, dostal informaci, že jejich role jsou "okamžitě redundantní" Odstupné jsou údajně obrovské – 18měsíční plat plus zrychlené nabývání akcií Ale to proto, že Oracle ví, že tito lidé nikde nenajdou ekvivalentní práci Každá jiná podniková softwarová společnost používá stejný playbook Jeden zdroj to vystihl nejlépe: "Nepropouštějí nás, jsme archivováni"

Block právě potvrdil 4 000 propuštění, ale slyším, že skutečné číslo je blíže 4 800, když započítám dodavatele a balíčky "dobrovolného oddělení", které byly včera schváleny Zdroje uvnitř uvádějí, že Jack Dorsey vstoupil do všech s balíčkem 47 snímků nazvaným "Building Tomorrow's Block" Snímek 23 ukazuje aktuální organizační schéma: 10 200 lidí. Snímek 24 ukazuje cílovou organizaci: 5 900 lidí do července To nejhorší je, že už šest měsíců natáčejí obrazovku každé inženýrské sezení. Nazval jsem to "zachycování znalostí pro trénink AI" Zkušení inženýři si mysleli, že pomáhají vytvářet interní nástroje. Ve skutečnosti trénovali své náhrady Bylo mi řečeno, že offshore tým v Bangalore už má přístup k celé dokumentaci kódu, rozhodovacím stromům a architektonickému odůvodnění – vše získané z těchto záznamů Jeden L7 architekt si včera uvědomil, že jeho sezení "AI párového programování" jsou přímo zasílana do tréninkových dat pro automatizovanou generaci kódu Tým, který vybudoval jejich platební infrastrukturu? Všechno pryč. Nahrazení třemi dodavateli s Claudem Sonnetem a kompletní knihovnou promptů toho chlapa, kterého právě odešli Říká se, že plánují v druhém čtvrtletí snížit dalších 2 000 zaměstnanců, jakmile AI agenti zvládnou eskalaci zákaznické podpory Ale jistě, stále říkejte lidem, že AI jim "doplní" práci místo toho, aby je vymazala Extrakce znalostí je dokončena