Sam Altman řekl, že když lidé říkají ChatGPT "prosím" a "děkuji", stojí OpenAI desítky milionů dolarů ročně na výpočetní výkon. 67 % Američanů to stejně dělá. Spočítejte si proč. Studie Waseda University z roku 2024 testovala odpovědi LLM napříč úrovněmi zdvořilosti v angličtině, čínštině a japonštině. Nezdvořilé zadání vedlo k měřitelně horším výsledkům: více zaujatosti, více chyb, více odmítnutí. Mírná zdvořilost vždy překonávala oba extrémy. Mechanismus dává smysl, jakmile ho vidíte. Zdvořilé prompty odpovídají vzorům kvalitnějším tréninkovým datům. Když napíšete "Mohl bys mi pomoci strukturovat tuto analýzu?", model čerpá z profesionálního, dobře odůvodněného textu. Když napíšete "dej mi odpověď", čerpá to z Redditu. Murray Shanahan z Google DeepMind to jednoduše vysvětlil: model hraje chytrého stážistu. Chovejte se k stážistovi jako ke kolegovi, dostanete práci odpovídající kolegovi. Když vydáš rozkazy, dostaneš minimální životaschopné splnění. Teď se podívej na náklady na stranu. OpenAI denně zpracovává přes miliardu dotazů. Každý dotaz GPT-4 spotřebuje přibližně 2,9 watthodiny, což je desetkrát více než Google vyhledávání. Ale OpenAI právě získal 40 miliard dolarů s hodnotou 300 miliard. Desítky milionů v tokenech zdvořilosti jsou zaokrouhlovací chyba na zaokrouhlovací chybě. 67 % uživatelů to stejně dělá a 55 % z nich říká, že je to proto, že je to "správná věc." Udržují si návyk chování, který řídí každou jinou interakci v jejich životě. Rodič, který učí své dítě říkat prosím Alexe, to nedělá kvůli Alexe. Dělají to, protože alternativou je vychovat někoho, kdo se naučí, že hrubost přináší rychlejší výsledky. Říct 900 milionům lidí, aby přestali děkovat, aby OpenAI ušetřila 0,01 % provozních nákladů, je nejzkušenější optimalizační přístup na internetu. Trénujete se, abyste každou interakci brali jako transakci. A ten zvyk nezůstane v chatovacím okně.