Heute ist der Geburtstag unseres Sicherheitsleiters @0xTiga_H. Lasst uns gemeinsam Tiga alles Gute zum Geburtstag wünschen 🎂 Vor ein paar Tagen, als ich Geburtstag hatte, hat Tiga mir 888 RMB überwiesen, in der Hoffnung, dass ich ihm heute ein großes rotes Umschlag schicke, damit er es verdoppeln kann. Aber ich habe vor, einfach totzustellen. Ich will Tiga wissen lassen, dass in einem Bärenmarkt Gegenzug normal ist 🙃

💎 Zweidimensionale Moe-Mädchen-Version von Minesweeper @waifusweeper Energie-Überraschung Waifu Sweeper, ein auf Web3 basierendes Minesweeper-Spiel von @YGG_Play ✨ Spielmechanik: · Verwende Energie (ca. $1), um ein Spiel zu starten · Schlage das Spiel und erhalte Punkte, die gegen $YGG-Token eingelöst werden können 🎁 Verlose 3 Pakete im Wert von $9,99 mit 1000x Energie: ✅ Folge @abstractcn_game & @hoshino_sasaki ✅ Like, teile + hinterlasse AGW im Kommentarbereich ⏰ 48h

Ein Thema, das am Wochenende in der Gruppe diskutiert wurde und auch online am häufigsten erwähnt wird: "Ist OpenClaw für normale Menschen überhaupt nützlich?" Viele Leute im Internet sagen, dass es nutzlos ist, und führen als Beispiel an, dass es tatsächlich nicht besser ist als viele der derzeitigen Lösungen und zudem sehr teuer ist. Es ist ein bisschen überflüssig, da es im Vergleich zu den vorhandenen AI-Tools nicht viel Effizienzsteigerung gibt. In dieser Hinsicht stimme ich zu, aber die Gegenwart bedeutet nicht die Zukunft. Das erinnert mich an die Zeit, als Computer gerade erfunden wurden (warum ich Computer als Beispiel nehme, liegt daran, dass es ebenfalls ein bahnbrechendes Produkt ist). Bevor das Internet, Textverarbeitungssoftware (wie Word), Tabellenkalkulationen oder Spiele auftauchten, wussten normale Menschen nicht, wofür sie einen Computer kaufen sollten. Außerdem war die Bedienung sehr schwierig (es gab keine Maus) und der Preis war auch nicht günstig. Selbst als sich die Technologie weiterentwickelte, konnten viele ältere Menschen oder sogar Menschen mittleren Alters es nicht nutzen und gerieten allmählich ins Hintertreffen. In der Anfangsphase des AI-Booms gab es für die breite Öffentlichkeit Text-zu-Text-Produkte wie ChatGpt3.5, Bild-zu-Bild-Tools wie Midjourney und Video-zu-Video-Tools wie Sora. Diese waren damals allesamt schlecht, zum Beispiel waren die Inhalte von GPT sehr dumm/hatten kein Gedächtnis/waren nur Geschwätz; Midjourney musste über Discord genutzt werden; die Videos von Sora waren sehr kurz und konnten keine Hände, Texte oder Überlagerungen verarbeiten. Aus einer anderen Perspektive betrachtet: Damals lehrten die AI-Modelle dich, wie man mit Eingabeaufforderungen umgeht, und du musstest die "AI-Sprache" lernen, um herauszufinden, welche Fragen du der AI stellen kannst und welche du selbst beantworten musst. Wenn du ein Abonnement kaufst, wo du hingehen kannst, hat sich das Modell ständig weiterentwickelt, und heute ist GPT auf 5.2, während SuperGrok/Gemini3 erstaunliche Fähigkeiten zeigen. Die Video-Fähigkeiten von Seedance2 und GPT4o haben sich ebenfalls so weit entwickelt, dass sie täuschend echt wirken. Wenn du denkst, dass AI nützlich ist, und dann von vorne anfängst zu lernen, wirst du viel Zeit verschwenden. Das heutige "Lobster" ist dasselbe, deshalb denke ich, dass du dir keine Gedanken darüber machen solltest, was das heutige Lobster für dich tun kann oder wie viel Geld du damit verdienen kannst. Stattdessen solltest du Schritt für Schritt lernen, bis ein noch besseres "Lobster" erscheint, und dann einfach mithalten.