Neben praktischen Erfahrungen ist die offizielle Website des Projekts ein hervorragendes Lernmaterial für AI, insbesondere für Freunde ohne technischen Hintergrund, die in die AI-Branche eintauchen möchten. Die offizielle Website des Projekts fasst alles prägnant zusammen: Sie kann sowohl klar darstellen, was sie tun, sodass es auch für normale Benutzer verständlich ist, als auch einige Fachbegriffe enthalten, die es Fachleuten ermöglichen, die Zusammenhänge zu verstehen. Wenn man also auf ein neues, interessantes Projekt stößt, sollte man sich nicht sofort beeilen, mit AI eine Projektübersicht zu suchen, sondern zuerst die offizielle Website besuchen und die Projektdaten (wie Geschäft, Teamhintergrund, Finanzierungsstatus usw.) in seiner Tabelle festhalten. Gleichzeitig kann man während des Lesens AI einige unverständliche Konzepte fragen. Mit der Zeit wird man durch das Ansammeln von Wissen einige verstreute Konzepte zu einem vollständigen Rahmen zusammenfügen.

Heute habe ich mit einem Kommilitonen aus dem Bay Area gesprochen, der als Engineer in einem Startup mit über 100 Mitarbeitern im Bereich AI Infra arbeitet. Er hat mir gesagt, dass die Bewerber für die Junior Engineer-Positionen in letzter Zeit hauptsächlich Bachelor-Absolventen von Stanford und Ivy League-Universitäten sind, und dass sie 2-3 Praktika benötigen, um direkt die Aufgaben eines Senior Engineers übernehmen zu können. Die Arbeit in großen Unternehmen im Bay Area ist relativ angenehm, aber in Startups ist die Arbeitslast jetzt sehr hoch. Wenn man nicht schnell lernt und Ergebnisse liefert, wird man leicht optimiert🥲 Außerdem, da alle Claude Code zum Programmieren verwenden und bereits viel Vertrauen in AI haben, ist es schwierig, sich gegenseitig zu erklären, wie jeder seinen Code schreibt, sodass die Module, für die jeder Engineer verantwortlich ist, unabhängiger geworden sind😂

Kürzlich habe ich mit einigen AI-Unternehmen, die sich an Endverbraucher richten, gesprochen. Um ehrlich zu sein, ist es angesichts der aktuellen Marktreife wirklich nicht einfach, Wachstum zu erzielen: 1/ Um im C-Endanwendungsbereich einen Hit zu landen, ist das Team sowohl in ästhetischen als auch in nutzerpsychologischen Aspekten gefordert. Es gibt signifikante Wahrscheinlichkeiten und Zufälligkeiten, die schwer präzise vorherzusagen oder zu reproduzieren sind. 2/ Der Markt ist derzeit ziemlich fragmentiert. Zum Beispiel haben amerikanische Anwendungen Schwierigkeiten, in China Fuß zu fassen, während chinesische Anwendungen in Übersee mit zahlreichen Barrieren konfrontiert sind. Für Projekte, die zunächst den englischen Markt anvisieren, ist der Traffic im englischen Markt im Vergleich zu regionalen Märkten sehr verstreut, was bedeutet, dass sie nicht effizient über einen einzigen Kanal oder eine Strategie erreicht werden können. Das bedeutet, dass das Projekt hohe Investitionskosten haben muss. 3/ Die Werbekosten auf dem aktuellen Markt sind nicht günstig. Die Preise für KOLs (Key Opinion Leaders) im allgemeinen Traffic liegen normalerweise bei etwa 10% der Gesamtanzahl der Follower (in RMB), während KOLs im AI-spezifischen Bereich 2-4 Mal teurer sind. Ich habe nachgesehen, dass die Werbekosten von Kimi im Jahr 2025 im Bereich von über 100 Millionen RMB liegen werden. Für Startups, die nur ein oder zwei Millionen aufgebracht haben, ist das Budget nicht ausreichend, um solche Ausgaben zu decken. 4/ Produkte, die hohe Anforderungen an das AI-Wissen der Nutzer stellen, bedienen im Grunde „sehr spezifische Nischen“. Früher wurde gesagt, dass viele AI-Produkte nur in kleinen Kreisen beliebt sind. Ich dachte zunächst, es läge an der Marketingfähigkeit dieser Produkte, jetzt glaube ich, dass es ein Problem der Zielgruppengröße und der Zahlungsfähigkeit ist. Vor diesem Hintergrund, wenn die Fähigkeiten, das Budget und die gesamte Nutzerbasis im Bereich B2C begrenzt sind, könnte die beste Möglichkeit für AI-Projekte, ARR (Annual Recurring Revenue) zu erzielen, die Logik des „Großkundenfindens“ sein – also die Suche nach den Gruppen mit den klarsten Bedürfnissen und der stärksten Zahlungsfähigkeit, um dann schrittweise zu expandieren, also in den B2B-Bereich, zu Entwicklern und zu professionellen Gruppen, bevor man sich dem allgemeinen Traffic zuwendet. Der Grund, warum ich sage, dass ARR erreicht werden muss, ist, dass es ohne ARR sehr schwierig ist, eine zweite Finanzierungsrunde zu erhalten.