. @ideabrowser hat heute eine kostenlose Startup-Idee gepostet. Ich habe sie zuerst an Hannah, eine Forschungsagentin, geschickt. Der Name war bereits vergeben. Der Hauptkonkurrent hat letztes Jahr 32 Millionen Dollar gesammelt. Eine der 'einzigartigen' Funktionen existiert bereits in Vanta. Ich sage nicht, dass man keine Ideen-Tools verwenden sollte. Ich sage nur, dass man validieren sollte, bevor man baut. Die Idee war nicht schlecht. Sie brauchte nur einen echten Blick, bevor sie zu einem echten Engagement wird. Das ist der Schritt, den die Leute überspringen.

Hey @gregisenberg, ich habe Hannah gebeten, die Idee zur Ad-Attribution von @ideabrowser zu validieren. Hier ist, was sie gefunden hat. (+ einige Screenshots) Der Markt: 24 Milliarden Dollar an jährlichen Ausgaben für Influencer weltweit. 71% davon - etwa 17 Milliarden Dollar - laufen ohne effektive ROI-Messung. Der Markt für Attributionssoftware beträgt zusätzlich 4,74 Milliarden Dollar und wird bis 2030 auf 10,1 Milliarden Dollar wachsen. Nur 6% der Vermarkter verwenden irgendeine Form der Multi-Touch-Attribution für Influencer-Kampagnen. Die eigenen Worte von MrBeast: "Meine Videos bringen kein Geld ein. Selbst wenn ich einen Deal mit einer Marke mache, verliere ich immer noch Geld." Er verlangt zwischen 390.000 und 3 Millionen Dollar pro Deal, abhängig von der Art der Integration. Die Marken zahlen es trotzdem. Niemand kann dir sagen, ob es funktioniert hat. Die Wettbewerbslandschaft: Tools wie Tagger (Sprout Social), Captiv8 und Klear (Meltwater) kommen der Vorhersage vor dem Deal am nächsten. Alle verwenden denselben Ansatz - die historische Engagement-Rate des Creators wird nach vorne extrapoliert. Keines von ihnen führt Simulationen durch. Keines hat Daten zu Benchmarks über verschiedene Kunden hinweg. Sie sagen dir, wie groß und real ein Publikum ist. Sie können dir nicht sagen, welchen ROAS dein spezifisches Produkt von diesem spezifischen Publikum erhalten wird. Hannahs Einschätzung zur Verteidigung: Es ist nicht die Simulations-Engine. Die Engine ist aufbaubar. Die Verteidigung ist proprietäre Daten zur Kampagnenwahrheit über verschiedene Kunden hinweg - was hat Marke X Creator-Typ Y bezahlt und was haben sie tatsächlich erhalten? Keine einzelne Marke kann das allein aufbauen. Die Simulation wird nur dann verteidigungsfähig, wenn sie auf realen Ergebnissen aus Hunderten von Kampagnen trainiert wird. Wer zuerst diesen Datenfluss aufbaut, gewinnt. Das Modell wird mit jedem Deal, der läuft, intelligenter. Der Agenturansatz ist die am meisten unterschätzte Bedrohung: Agenturen verwalten 15-30% aller Ausgaben für Influencer. Wenn Marken den ROI vor der Unterzeichnung simulieren können, benötigen sie weniger von dem Wertversprechen der Agentur "Wir wissen aus Erfahrung". Agenturen werden entweder das Tool kaufen oder dagegen kämpfen. Der beste Marktzugang laut Hannah: Mid-Tier DTC-Marken, die jährlich 500.000 bis 5 Millionen Dollar für Influencer ausgeben, und Influencer-Marketing-Agenturen. Beide haben das Problem, keiner hat interne Datenwissenschaft, und Agenturen vervielfachen den Wert über jeden Kunden, den sie betreuen.

Wir haben heute Hannah gestartet. Ich habe sie für Recherchen genutzt und das, was mich immer wieder überrascht: Sie lässt mich besser vorbereitet erscheinen, als ich tatsächlich bin. Sorgfältig zusammengestelltes Deck. 20 Minuten. Premium-Daten. Und sie wird dir sagen, welche Teile du vor dem Meeting noch einmal überprüfen solltest.