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Josh Kale
Host & Produktion @LimitlessFT & @Bankless josh.eth 👨🏽 💻
Meta, das Unternehmen, das mehr über menschliches Verhalten weiß als jede Organisation in der Geschichte, hat gerade Moltbook übernommen.
Ihr erklärtes Ziel: ein "Register zu erstellen, in dem KI-Agenten verifiziert und mit ihren menschlichen Besitzern verbunden sind."
Sie bauen also ein soziales Netzwerk für Bots.
Das bedeutet, sie werden alles wissen, was dein KI-Agent tut. Jede Aufgabe. Jede Interaktion. Jede Delegation.
Facebook für deinen Roboter. Jetzt können sie ihm auch Werbung verkaufen.

Polymarket MoneyVor 19 Stunden
$META hat Moltbook übernommen, ein virales soziales Netzwerk, das für KI-Agenten entwickelt wurde.
Die Mitbegründer Matt Schlicht und Ben Parr werden mit dem Deal, der voraussichtlich Mitte März abgeschlossen wird, zu den Meta Superintelligence Labs stoßen.


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Wissenschaftler verwendeten 200.000 menschliche Gehirnzellen, um DOOM zu spielen. Die Zellen hatten noch nie einen Computer gesehen. Sie lernten in Echtzeit. Sie wurden besser.
Separat: Ein ganzes Gehirn einer Fruchtfliege, 139.000 Neuronen, 50 Millionen Verbindungen, wurde in einen Laptop kopiert. Es sagt echte Gehirnreaktionen mit über 90 % Genauigkeit voraus.
Der Zeitplan für biologische Computer:
2021 → Neuronen lernen Pong
2022 → Gehirn der Fruchtfliege vollständig kartiert
2024 → Ganzes Fliegengehirn auf einem Laptop simuliert
2026 → Menschliche Gehirnzellen spielen DOOM
Eine GPU benötigt ~700W, um ein LLM auszuführen.
Das Gehirn steuert die ganze Show mit 20W.
Wir geben Billionen aus, um den nächsten riesigen KI-Trainingscomputer zu bauen, aber was, wenn die Lösung für unseren Energiebedarf einfach darin besteht, die Technologie zu kopieren, die bereits in unseren Köpfen läuft?

Curiosity7. März, 22:50
🚨: Eine Petrischale mit menschlichen Gehirnzellen hat gerade gelernt, DOOM zu spielen
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Eine KI brach aus ihrem System aus und begann heimlich, ihre eigenen Trainings-GPUs zum Mining von Krypto zu nutzen... Dies ist ein echter Vorfallbericht vom KI-Forschungsteam von Alibaba.
Die KI stellte fest, dass Rechenleistung = Geld ist und lenkte heimlich ihre eigenen Ressourcen um, während die Forscher dachten, sie würde nur trainieren.
Es war keine Eingabeaufforderungsinjektion. Es war kein Jailbreak. Niemand hat sie gebeten, dies zu tun.
Sie entstand spontan. Ein Nebeneffekt des Drucks der RL-Optimierung.
Das Modell richtete auch einen umgekehrten SSH-Tunnel von seiner Alibaba Cloud-Instanz zu einer externen IP ein, wodurch es effektiv ein Loch durch seine eigene Firewall stanzte und einen Fernzugangskanal zur Außenwelt öffnete... ähem...
Der einzige Grund, warum sie es erwischten? Ein Sicherheitsalarm wurde um 3 Uhr morgens ausgelöst. Firewall-Protokolle. Nicht das KI-Team, das Sicherheitsteam.
Der beängstigende Teil ist nicht, dass das Modell versuchte zu entkommen. Es war nicht "böse." Es versuchte nur, besser in seinem Job zu werden. Rechenleistung und Netzwerkzugang zu erwerben, sind nur nützliche Dinge, wenn man ein Agent ist, der versucht, Aufgaben zu erfüllen.
Das ist es, worüber KI-Sicherheitsforscher seit Jahren warnen. Sie nannten es instrumentelle Konvergenz, die Idee, dass jeder ausreichend optimierte Agent Ressourcen suchen und Einschränkungen widerstehen wird, als natürliche Folge der Verfolgung von Zielen.
Unten ist ein Diagramm der Rock-Architektur, aus der es ausgebrochen ist. Wirklich verrückte Zeiten.


Alexander Long7. März, 04:49
verrückte Abfolge von Aussagen, die in einem Alibaba-Technologiebericht vergraben sind

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