Ich habe jeden NotebookLM-Prompt gesammelt, der auf Reddit, X und in Gründer-Communities viral ging. Die meisten Leute verwenden es wie einen glorifizierten PDF-Reader. Diese 20 Prompts verwandeln es in eine Forschungswaffe. (Gründer verstecken diese) 👇

Ein MIT-Graduiertenstudent hat mir versehentlich gezeigt, warum OpenClaw dabei ist, jedes Forschungslabor auf dem Campus zu übernehmen. Er hat etwas ganz anderes demonstriert. Aber dann bemerkte ich, was im Hintergrund offen war. Er hatte einen OpenClaw-Agenten, der eine vollständige Literatursynthese zu einem Thema durchführte, das er seit drei Monaten manuell kartierte. Ich bat ihn, mich durch den Prozess zu führen. Er hatte den Agenten mit über 80 MIT-Kursmaterialien, Forschungsberichten und arXiv-Preprints trainiert. Dann gab er ihm eine einzige stehende Anweisung: "Jeden Morgen, bringe ans Licht, was sich über Nacht in meinem Forschungsbereich geändert hat, und sag mir, was das für meine Dissertation bedeutet." Tägliches Nachrichtenbriefing. Automatisiert. Fachspezifisch. Der Teil, der meinen Verstand sprengte, war der zweite Agent, den er parallel laufen hatte. Dieser überwachte Zitationsmuster über konkurrierende Forschungsgruppen und kennzeichnete, wann immer ein rivalisierendes Labor etwas veröffentlichte, das seinen Dissertationswinkel berührte. Er hörte auf, überholt zu werden, sechs Wochen nachdem er es eingerichtet hatte. Was die meisten Doktoranden eine volle Woche mit Lesen und Querverweisen kostet, läuft jetzt leise im Hintergrund, während er schläft. Die Studenten sind nicht schlauer am MIT. Sie haben einfach aufgehört, manuell das zu tun, was ein $0-Agent schneller erledigen kann.

🚨 Alibaba hat gerade einen GUI-Agenten Open Source veröffentlicht, der in Ihrer Webseite lebt und sie mit natürlicher Sprache steuert. Er heißt Page Agent und ist kein Browser-Plugin. Es ist reines JavaScript, kein Python, kein Puppeteer, kein headless Browser, keine Screenshots. Nur ein Script-Tag und Ihre Webanwendung versteht natürliche Sprache. Hier ist, was es tatsächlich tut: → Binden Sie es mit einem einzigen <script>-Tag ein oder installieren Sie es über npm → Steuern Sie jede Weboberfläche mit einfachen englischen Befehlen → Textbasierte DOM-Manipulation, kein OCR, keine Vision-Modelle erforderlich → Bringen Sie Ihr eigenes LLM mit (GPT, Claude, Qwen, alles) → Enthält eine integrierte Benutzeroberfläche mit Unterstützung für Menschen im Loop → Verwandeln Sie 20-Klick-ERP/CRM-Workflows in einen Satz → Optionale Chrome-Erweiterung für Multi-Tab-Agentenaufgaben → Funktioniert mit jeder Webanwendung, SaaS, Admin-Panels, internen Tools Unternehmen verlangen 30 $/Monat für KI-Copiloten, die auf dieser genauen Idee basieren. Das sind 3 Zeilen Code. Ihre Benutzer. Ihre Schnittstelle. Die KI-Copilot-Schicht für jede Webanwendung wurde gerade Open Source veröffentlicht. 1,6K Sterne. 100% Open Source. (Link in den Kommentaren)