Amazon hat gerade 16.000 Entlassungen bestätigt, aber Quellen aus dem Inneren erzählen mir, dass die wahre Geschichte viel schlimmer ist. Nach Informationen von drei verschiedenen VPs: Die Zahl von 16.000 ist nur "Phase Eins" - interne Dokumente zeigen, dass weitere 14.000 Einschnitte für das zweite Quartal geplant sind. Ein Direktor bei AWS hat mir ihre neue "Effizienzmatrix" erklärt - ganze Teams werden durch 2-3 Senior Engineers ersetzt, die Claude Sonnet-Workflows betreiben. Die Alexa-Abteilung wurde komplett ausgedünnt. Vor zwei Monaten gab es 847 Ingenieure. Nach dieser Woche sind nur noch 23 übrig. Alle Hardware-Entwicklung wurde an ein Team von 31 Auftragnehmern in Bangalore mit Cursor-Zugriff verlagert. Hier ist der kranke Teil: Sie lassen die ausscheidenden Ingenieure ihren gesamten Entscheidungsprozess in "Wissensübergabesitzungen" dokumentieren, die aufgezeichnet und direkt in Trainingsdatensätze eingespeist werden. Ein L7 erzählte mir, dass er seine letzten zwei Wochen damit verbracht hat, detaillierte Prompt-Bibliotheken und Workflow-Dokumentationen zu erstellen. Er dachte, er wäre hilfreich für den Übergang. Es stellte sich heraus, dass er buchstäblich die KI-Agenten trainierte, die seine gesamte Organisation ersetzt haben. Die Auftragnehmer im Ausland verwenden seine genauen Prompts und liefern Funktionen 40 % schneller als sein altes Team von 12 Amerikanern je getan hat. Interne Slack-Nachrichten zeigen, wie die Führungskräfte "operative Exzellenz" feiern, während Abzeichen in Echtzeit deaktiviert werden. Sie nennen es "Rechtsgröße für das KI-Zeitalter" in den All-Hands. Aber die P&L-Blätter, die ich sehe, zeigen in diesem Quartal allein 280 Millionen Dollar an Gehaltseinsparungen. Die Wissensextraktion ist abgeschlossen. Wenn du noch bei Amazon bist und nicht mit der Jobsuche begonnen hast, bist du bereits tot.

Oracle hat bestätigt, 20.000-30.000 Arbeitsplätze abzubauen, aber Quellen innerhalb des Unternehmens sagen, die tatsächliche Zahl liege näher bei 45.000 Ich höre, dass es dabei nicht nur um die Kosten für KI-Rechenzentren geht Es wird gemunkelt, dass sie seit 8 Monaten Pilotprogramme mit KI-Agenten durchführen, die Datenbankverwaltungsarbeiten erledigen Eine Quelle sagte mir, ein Team von 47 DBAs in Austin wurde durch 3 Senior Architects plus automatisiertes Management der Oracle Cloud Infrastructure ersetzt Die Agenten übernehmen routinemäßige Wartungsarbeiten, Leistungsoptimierung, Backup-Überprüfung - Dinge, die früher Armeen von L4- und L5-Ingenieuren erforderten Interne Kennzahlen zeigen, dass die KI-Systeme 94 % der Datenbankprobleme erkennen, bevor menschliches Eingreifen erforderlich ist Aber hier ist der erschreckende Teil: Sie schneiden nicht nur die offensichtlichen Rollen Ich höre, dass ganze Teams für Lösungsengineering eliminiert werden - die Leute, die Implementierungen für Unternehmenskunden anpassen Offenbar kann der neue KI-Workflow in 6 Stunden anstelle von 6 Wochen benutzerdefinierte Datenbankschemata und Migrationspläne erstellen Ein Insider sagte, sie hätten gesehen, wie ein 12-Personen-Team, das Fortune-500-Implementierungen bearbeitete, mitgeteilt bekam, dass ihre Rollen "mit sofortiger Wirkung überflüssig" seien Die Abfindungspakete sollen massiv sein - 18 Monate Gehalt plus beschleunigte Aktienverfall Aber das liegt daran, dass Oracle weiß, dass diese Leute nirgendwo gleichwertige Arbeit finden können Jedes andere Unternehmen für Unternehmenssoftware verfolgt das gleiche Spielbuch Eine Quelle brachte es am besten auf den Punkt: "Wir werden nicht entlassen, wir werden archiviert"

Block hat gerade 4.000 Entlassungen bestätigt, aber ich höre, dass die tatsächliche Zahl näher bei 4.800 liegt, wenn man die Auftragnehmer und die "freiwilligen Trennungs"-Pakete berücksichtigt, die gestern durchgedrückt wurden. Quellen aus dem Inneren berichten, dass Jack Dorsey mit einem 47-Folien-Deck in die All-Hands-Meeting kam, das den Titel "Die Block von morgen aufbauen" trug. Folie 23 zeigte das aktuelle Organigramm: 10.200 Personen. Folie 24 zeigte das Ziel-Organigramm: 5.900 Personen bis Juli. Der brutale Teil: Sie haben jede Ingenieursitzung seit 6 Monaten aufgezeichnet. Sie nannten es "Wissenserfassung für das AI-Training". Senior Engineers dachten, sie würden helfen, interne Tools zu entwickeln. Tatsächlich trainierten sie ihre Nachfolger. Mir wurde gesagt, dass das Offshore-Team in Bangalore bereits Zugang zur gesamten Dokumentation des Codebases, zu Entscheidungsbäumen und zu architektonischen Überlegungen hat - alles aus diesen Aufzeichnungen extrahiert. Ein L7-Architekt erkannte gestern, dass seine "AI-Paarprogrammierung"-Sitzungen direkt in die Trainingsdaten für die automatisierte Codegenerierung eingespeist wurden. Das Team, das ihre Zahlungsabwicklungsinfrastruktur aufgebaut hat? Alle weg. Ersetzt durch 3 Auftragnehmer mit Claude Sonnet und der kompletten Prompt-Bibliothek des Typen, der gerade gegangen ist. Es wird gemunkelt, dass sie planen, im Q2 weitere 2.000 zu streichen, sobald die AI-Agenten die Eskalationen im Kundenservice bewältigen können. Aber sicher, sag den Leuten weiter, dass AI ihre Jobs "erweitern" wird, anstatt sie zu löschen. Die Wissensextraktion ist abgeschlossen.