Ein erheblicher % der ML-Forscher könnte von dem, was an einem EINEN Tag passiert ist, fasziniert sein. KI scheint einen Forschungsloop faszinierend gut zu machen (das Problem verstehen + eine Änderung vorschlagen + trainieren/testen + Ergebnisse messen + die bessere Version behalten + wiederholen) und reduziert tatsächlich die Forschungsfriktion. Wir sind früh bei automatisierten Experimenten, die Grenzskala könnte interessant sein.