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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
himanshu
Ich habe mir die Mitbegründer von AMI angesehen und anscheinend fühlt es sich ein bisschen wie eine Version von Thinking Machines an.
10. März, 13:04
Advanced Machine Intelligence (AMI) entwickelt eine neue Art von KI-Systemen, die die Welt verstehen, über ein dauerhaftes Gedächtnis verfügen, logisch denken und planen können und kontrollierbar sowie sicher sind.
Wir haben eine Finanzierungsrunde von 1,03 Milliarden USD (~890 Millionen €) von globalen Investoren erhalten, die an unsere Vision von universell intelligenten Systemen glauben, die auf Weltmodellen basieren. Diese Runde wird gemeinsam von Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital und Bezos Expeditions sowie anderen Investoren und Engeln aus der ganzen Welt geleitet.
Wir sind ein wachsendes Team von Forschern und Entwicklern, das von Anfang an in Paris, New York, Montreal und Singapur tätig ist.
Erfahren Sie mehr:
AMI - Reale Welt. Reale Intelligenz.
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Ein erheblicher % der ML-Forscher könnte von dem, was an einem EINEN Tag passiert ist, fasziniert sein.
KI scheint einen Forschungsloop faszinierend gut zu machen (das Problem verstehen + eine Änderung vorschlagen + trainieren/testen + Ergebnisse messen + die bessere Version behalten + wiederholen) und reduziert tatsächlich die Forschungsfriktion.
Wir sind früh bei automatisierten Experimenten, die Grenzskala könnte interessant sein.
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Neue Benchmark-Suite für KI-Coding-Agenten: SWE-Atlas!
das Ziel ist es, etwas anderes zu messen als das klassische SWE-Bench-Patch-Fixing, nämlich das tiefgehende Verständnis von Codebasen (Laufzeitanalyse + Mehrdatei-Argumentation).
In der Codebase QnA ist es ziemlich schwierig, da die besten Modelle nur eine strikte Bestehensquote von etwa ~30 % hatten.
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