Un tema que se discutió en el grupo durante el fin de semana, también es uno de los más comentados en línea. "¿Es OpenClaw realmente útil para la gente común?" Mucha gente en línea dice que no es útil, argumentando que en realidad no ofrece mejores soluciones que muchas de las que ya existen y que es muy costoso. Es un poco redundante, ya que no mejora mucho la eficiencia en comparación con las herramientas de IA actuales. En este punto, estoy bastante de acuerdo, pero el ahora no significa el futuro. Esto me recuerda a cuando se inventó la computadora (¿por qué menciono la computadora? Porque también es un producto revolucionario). Antes de la aparición de Internet, los procesadores de texto (como Word), las hojas de cálculo o los videojuegos, la gente común que compraba una computadora no tenía idea de para qué podía usarla. Además, su uso era complicado (sin ratón) y no era barata. Incluso después de que evolucionó constantemente, muchas personas de la vieja generación e incluso de la mediana edad no sabían usarla, y poco a poco se quedaron desconectadas de la era. En la fase inicial de la explosión de la IA, los productos de texto a texto para el público eran ChatGpt3.5, para imágenes había Midjourney, y para videos Sora. Estos tres, vistos hoy, son bastante deficientes; por ejemplo, el contenido generado por GPT es torpe/no tiene memoria/todo son tonterías; Midjourney requiere que vayas a Discord para usarlo; y los videos de Sora son muy cortos y no pueden manejar manos, texto, obstrucciones, etc. Desde otra perspectiva, Los modelos de IA de esa época te enseñaban cómo usar palabras clave, aprendías el "lenguaje de la IA", qué preguntas podían hacerle a la IA y cuáles necesitaban que las personas las proporcionaran. Podías comprar una membresía y, a medida que los modelos mejoraban, hoy en día GPT ha llegado a la versión 5.2, y SuperGrok/Gemini3 han mostrado capacidades asombrosas. La capacidad de video de Seedance2 y GPT4o también ha evolucionado hasta un punto en el que puede ser indistinguible de la realidad. Cuando sientas que la IA ya es útil, si comienzas a aprender desde cero, perderás mucho tiempo. Lo mismo ocurre con la langosta actual, así que creo que no deberías preocuparte por lo que la langosta puede hacer por ti hoy o cuánto dinero puede ganar. Más bien, es cuestión de aprender paso a paso hasta que aparezca una "langosta" más impresionante, y luego simplemente seguir el ritmo.