Un estudiante de posgrado del MIT me mostró accidentalmente por qué OpenClaw está a punto de apoderarse de todos los laboratorios de investigación en el campus. Estaba demostrando algo completamente diferente. Pero luego noté lo que estaba abierto en segundo plano. Tenía un agente de OpenClaw ejecutando una síntesis completa de literatura sobre un tema que había estado mapeando manualmente durante tres meses. Le pedí que me lo explicara. Había entrenado al agente con más de 80 materiales de curso del MIT, informes de investigación y preprints de arXiv. Luego le dio una única instrucción permanente: "Cada mañana, saca a la luz lo que ha cambiado durante la noche en mi dominio de investigación y dime qué significa para mi tesis." Informe de inteligencia diario. Automatizado. Específico del dominio. La parte que me dejó atónito fue el segundo agente que tenía funcionando en paralelo. Ese monitoreaba los patrones de citación entre grupos de investigación competidores y señalaba cada vez que un laboratorio rival publicaba algo que tocaba el ángulo de su tesis. Dejó de ser superado seis semanas después de configurarlo. Lo que a la mayoría de los estudiantes de doctorado les lleva una semana completa de lectura y referencia cruzada ahora se ejecuta silenciosamente en segundo plano mientras él duerme. Los estudiantes no son más inteligentes en el MIT. Simplemente dejaron de hacer manualmente lo que un agente de $0 puede hacer más rápido.