Hace 10 años, AlphaGo de @GoogleDeepMind se convirtió en el primer programa en vencer a un campeón mundial en Go, un juego con más movimientos que átomos en el universo. AlphaGo ganó con la ayuda de "Movimiento 37", una jugada tan poco convencional que los expertos pensaron que era un error. Así es como esa victoria anunció la era moderna de la IA y llevó a una década de descubrimientos científicos 🧵 ↓

El éxito de AlphaGo demostró el potencial de la IA para ayudarnos a comprender mejor las vastas complejidades del mundo físico. 🧬 Esto llevó a AlphaFold, que en 2020 resolvió el "problema de predicción de la estructura de proteínas" — un gran desafío de 50 años vital para entender enfermedades y desarrollar nuevos medicamentos. 🔬 Desde entonces, hemos puesto a disposición más de 200 millones de estructuras de proteínas de forma gratuita para ayudar a más de 3 millones de investigadores a abordar todo, desde vacunas contra la malaria hasta enzimas que comen plástico. 🏆 En 2024, este trabajo recibió el Premio Nobel de Química, otorgado a @demishassabis y John Jumper en nombre del equipo de AlphaFold.

La tecnología de AlphaGo ha pasado del tablero de juego a las matemáticas más difíciles del planeta. 🥈 Enfoques similares ayudaron a AlphaProof, junto con AlphaGeometry, a convertirse en los primeros sistemas de IA en obtener la medalla de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO). 🥇 Recientemente, una versión avanzada de Gemini Deep Think fue aún más lejos, logrando un rendimiento de medalla de oro en la IMO 2025. Ahora estamos aplicando este razonamiento a los desafíos más complejos y abiertos en ciencia e ingeniería.

AlphaEvolve, un agente de IA inspirado en los métodos de búsqueda de AlphaGo, está descubriendo cómo hacer que las computadoras funcionen de manera más eficiente. 💻 Recientemente se utilizó para descubrir una nueva forma de multiplicar matrices, la matemática fundamental que impulsa casi toda la IA moderna. Al optimizar el código en su nivel más básico, estamos haciendo que ecosistemas enteros, desde centros de datos hasta computación cuántica, sean más rápidos y sostenibles.