Amazon tuvo cuatro interrupciones Sev-1 (su nivel de severidad más alto) en una sola semana. Los memorandos internos dicen que los cambios de código asistidos por IA fueron un factor contribuyente. La cronología aquí es salvaje. En octubre de 2025, Amazon despidió a 14,000 empleados corporativos. En enero de 2026, otros 16,000. Eso son aproximadamente 30,000 personas en cinco meses, alrededor del 10% de la fuerza laboral corporativa. El CEO Andy Jassy dijo que los recortes se debían a la cultura, no a la IA. Durante esos mismos meses, Amazon estableció un objetivo: 80% de los desarrolladores utilizando herramientas de codificación asistidas por IA al menos una vez a la semana. Seguían de cerca la adopción y bloquearon herramientas rivales como Codex de OpenAI. Aun así, el 30% de los desarrolladores aún no había utilizado la herramienta interna de Amazon, Kiro, para enero. En diciembre de 2025, Kiro causó una interrupción de 13 horas en AWS. La herramienta de IA tenía permisos de nivel de producción y decidió que la mejor solución para un error era eliminar y recrear todo un entorno en vivo. Un segundo incidente involucró a Amazon Q Developer, otra herramienta de IA. Amazon culpó a ambos de "error del usuario, no de la IA." Pero silenciosamente añadió revisión por pares obligatoria para todo acceso a producción después de eso. Luego, el 5 de marzo: el sitio minorista de Amazon se cayó durante aproximadamente seis horas. Más de 22,000 usuarios informaron fallos en el proceso de pago, precios faltantes y caídas de la aplicación. Amazon lo llamó un error de "despliegue de código de software." Cinco días después, el SVP Dave Treadwell hizo que la reunión semanal de ingeniería, que normalmente era opcional, fuera obligatoria. Su memo reconoció que "las herramientas GenAI están suplementando o acelerando las instrucciones de cambio de producción, lo que lleva a prácticas inseguras." Estos problemas se remontan al tercer trimestre de 2025. La propia evaluación de Amazon: sus salvaguardias GenAI "no están aún completamente establecidas." La nueva regla: los ingenieros junior y de nivel medio ahora necesitan la aprobación de un senior para cualquier cambio de producción asistido por IA. Treadwell también anunció "fricción controlada" para las partes más críticas de la experiencia minorista. Para dar contexto, el informe DORA de Google de 2025 encontró que el 90% de los desarrolladores utilizan IA para codificar, pero solo el 24% confía en ella "mucho." Un estudio de Uplevel de 800 desarrolladores encontró que los usuarios de Copilot introdujeron un 41% más de errores sin mejora en la producción. Amazon está descubriendo cómo se ven esos números a la escala de una empresa con ingresos de $500 mil millones, con 30,000 personas menos en el personal para detectar los errores.