Un modelo de cómo habría sido el nuevo gráfico de automatización laboral de @AnthropicAI hace 200 años. Para nuestros antepasados, el anillo exterior sería casi irreconocible. "Informática y matemáticas" no tenía sentido. La medicina y el derecho eran diminutos y apenas profesionalizados. La primera foto estaba a punto de tomarse, así que habría sido impensable que un solo superproducción recaudara más que todo el producto nacional bruto de ese periodo. "Oficina y administración" apenas existía como concepto; Las casas de contabilidad emplean a una clase alfabetizada muy pequeña. Solo la agricultura consumía quizá entre el 70 y el 80% de la fuerza laboral en Estados Unidos. Había una densa gama de oficios artesanales que no encajan en ninguna categoría moderna concreta: tonelería, herrería, tejido, curtido, molienda. El clero era una categoría profesional importante y el trabajo marítimo era un sector significativo en sí mismo.

A recent @AnthropicAI analysis suggests AI could add 1.8 percentage points to annual labor productivity growth over the next decade. But that estimate focuses on doing existing tasks faster. The bigger question is: Could AI automate the process of innovation itself? As @PeterMcCrory told me: "AI might be an innovation in the method of innovation itself." Claude Cowork is an early example: it accelerates the time it takes to build. That kind of recursive improvement could unlock effects far beyond current estimates.