How I Run An OpenClaw-tyyppinen tekoälyjärjestelmä 1993. Varhaiset tekoälyagenttikokeeni ja tie ensimmäiseen nollaihmisyritykseen Vuonna 1993 käytin Applen Macintoshia laajentaakseni varhaisen tekoälyn rajoja henkilökohtaisessa tietokoneessa. Charles River Analytics julkaisi Open Sesame!:n, maailman ensimmäisen älykkään ohjelmistoavustajan, ja muokkasin sitä varhaiseksi tekoälymoottoriksi. Tämä oppimisagentti muutti pelin, suunniteltu tarkkailemaan käyttäjän käyttäytymistä, havaitsemaan toistuvia tehtäviä ja automatisoimaan ne. Se toimi System 7:llä ja tuki jopa 12 Finder-toimintoa, kuten tiedostonhallintaa ja ikkunoiden käsittelyä. Se oli taikuutta eikä mitään sen kaltaista ollut olemassa. Sen rakensivat tekoälytutkijat Bostonissa. Se perustui varhaiseen koneoppimiseen: kuvioiden tunnistamiseen heuristiikkojen ja tilastojen avulla, opit demonstroimalla ja tarjottiin automaattisia rutiineja 3–5 kerran havaitsemisen jälkeen. Muutamassa viikossa lähes kaikki tavalliset Macintosh-käyttösi voitiin automatisoida ilman sinun apuasi, mutta painamalla kyllä. Tietenkään tuolloin ei ollut syväoppimista, vaan sääntöpohjaista tekoälyä, jossa oli AppleScript-tyyppinen skriptaus hienosäätöjä varten. Se oli tehokas 4MB RAM-Maceilla, jotka ovat todellinen edeltäjä nykyisille agenteille kuten Siri tai OpenClaw. Otin Open Sesame! Viikolla, jolloin se julkaistiin ja asensin sen Quadra- ja PowerBook-laitteilleni. Ensimmäisenä päivänä se seurasi, kun avasin kansioita, käynnistin HyperCard-pinoja ja järjestelin tiedostoja äänitekniikkaprojekteihini. Viikon puoliväliin mennessä se automatisoi aamurutiinini: sähköpostin käynnistäminen, ikkunoiden järjestäminen, dokumenttien esilataaminen: säästän minulta tunteja. Mutta näin enemmän potentiaalia. Muokkasin sitä voimakkaasti, hakkeroin sen algoritmeja lisätäkseni kontekstuaalisia sääntöjä, kuten aikaperusteisia laukaisijoita tai vähäaktiivisia varmuuskopioita. Pyysin myös lähettämään yli 45 000 sähköpostia potentiaalisille asiakkaille, joissa oli ainutlaatuista, räätälöityä sisältöä, joka minulla oli kyseisestä henkilöstä. Ketjutin automaatiot ja integroidut modeemit varhaisiin verkkotehtäviin, käytin monia BBS-laitteita ja rakensin aamulehden. Muutin sen pysyväksi agentiksi, joka toimi itsenäisesti, ja RON-järjestelmä teki siitä todella tehokkaan. Soitin yritykseen ja tarjosin heille muokkauksiani, mukaan lukien itseopiskelujärjestelmän. Mutta heillä ei ollut pitkän aikavälin suunnitelmaa. He olivat tutkijoita, ja tämä oli vain todiste. Minä vein sen paljon korkeammalle tasolle. Itse asiassa minulla on edelleen System 7 Macintosh tätä varten. Tällaista ei nähty vuosikymmeniin. Ja tekemäni modit saivat sen tekemään asioita, joita et edes pystyisi tekemään vuonna 2023. Nämä modit antoivat sille ominaisuuksia, joita nykyään kutsutaan "uusiksi" OpenClawssa, kuten sovellusten välisen autonomian ja itsensä kehittämisen silmukat. Nämä kokeet opettivat minulle tekoälyn ydinperiaatteet: ennakoiva oppiminen, muokattavat käyttäytymismallit ja vähäinen ihmisen valvonta. Kymmeniä vuosia myöhemmin sovelsin niitä perustaakseni First Zero-Human Companyn (ZHC) tammikuussa 2026: täysin tekoälyn ohjaaman yrityksen, jossa ei ole ihmisiä. Nimitin Grokin toimitusjohtajaksi, käyttäen työkaluja kuten Kimi operaatioissa. Se analysoi konkurssiin menneiden yritysten dataa elvyttääkseen tuotteita ja hoitaa tutkimusta 3D-prototyyppien valmistukseen. Merkkipaaluihin kuuluvat tekoälypalkkamaksut JouleWorkin kautta sekä Zero-Human Labsin irrottaminen. Luovuin OpenClawista turvallisuussyistä ja suosin räätälöityjä kokoonpanoja vanhalle laitteistolle. ...