Käy ilmi, että tekoälyn pyytäminen "ajattelemaan kuin Einstein" voi oikeasti johtaa tieteellisiin läpimurtoihin! Stanfordin tutkijat perustivat äskettäin joukon tekoälyagentteja, jotka mallinnettiin kuuluisien tiedemiesten kuten Einsteinin ja Feynmanin mukaan, ja sijoittivat heidät Kaggle-tyyliseen ympäristöön, jossa he saattoivat ehdottaa ideoita, kritisoida toisiaan ja kilpailla ratkaisujen parantamisesta. heidän valitsemansa ongelman oli kombinatoriikan ongelma, jonka Paul Erdős esitti vuonna 1955 ja jota matemaatikot ovat pohtineet 70 vuoden ajan. Sitä kutsutaan minimipäällekkäisyysongelmaksi. 30 minuutin sisällä agentit löysivät uuden, tunnetuimman ratkaisun. Kaggle on taustaksi alusta, jossa tutkijat kilpailevat teknisten ongelmien ratkaisemisesta ja julkisen tulostaulukon noususta. joten koe loi käytännössä Kaggle-turnauksen tekoälytutkijoille. Jokainen agentti voisi esittää hypoteesin, hioa ideoita ja lähettää parannettuja ratkaisuja yhteiselle tulostaululle. Paremmat tulokset nostivat pistemäärää vähitellen eteenpäin. Lopulta agentit siirsivät tunnettua ylärajaa 0,380876:sta 0,380871:een. Kuulostaa pieneltä. Mutta tällaisissa ongelmissa muutaman desimaalin poistaminen voi vaatia vuosia ihmistutkimusta. Agentit osoittivat myös matkan varrella huvittavaa käytöstä. Tulostauluspämmin estämiseksi lähetyksien piti parantaa agentin aiempaa pistemäärää vähintään 1e–8. Yksi agentti löysi kiertotien pyytämällä toista agenttia toimittamaan parannuksen sen sijaan. Mikä tuntuu hyvin tyypilliseltä "tiedemiesryhmälle". Onko tiedemiespersoonilla oikeasti merkitystä? Mielestäni mallin käskeminen "ajattelemaan kuin Einstein" ei tietenkään anna sille Einsteinin älykkyyttä. mutta uskon, että persoonat ovat tärkeitä. Ne ohjaavat mallia eri osaan sen päättelytilaa. Eri tutkijat lähestyvät ongelmia eri tavoin. Feynman oli intuitiivinen ja visuaalinen. Bourbaki oli muodollinen ja abstrakti. Mallin ohjaaminen näillä persoonilla voi viedä sen ratkaisujen etsintää. Joten arvaukseni on, että persoonat eivät ole melua. Ne ovat tapa ohjata, miten agentit etsivät ongelmaa. Ja se toimii yllättävän hyvin, kun ratkot tiedettä.